學(xué)習(xí)目標(biāo)：

random_normal_initializer使用

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學(xué)習(xí)內(nèi)容：

random_normal_initializer有點(diǎn)奇怪，在tf2中，竟然不可以指定shape。使用示例：
產(chǎn)生一個3行4列的隨便變量

def make_variables(m,n,initializer):return tf.Variable(initializer(shape=[m,n],dtype=tf.float32))

然后接著：？

random_variable = make_variables(3,4,tf.random_normal_initializer(mean=1.0,stddev=2.))

打印結(jié)果：

random_variable<tf.Variable 'Variable:0' shape=(3, 4) dtype=float32, numpy= array([[-2.7576287 , 3.4671326 , 1.7560941 , 3.0300198 ],[ 4.2252216 , -4.109652 , -2.470152 , 2.3982484 ],[ 3.5491683 , -0.9722214 , -0.33738256, 2.3450723 ]],dtype=float32)>

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官方解釋：

tf官方

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學(xué)習(xí)產(chǎn)出：

按照規(guī)范來，和tf1有很大區(qū)別。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的random_normal_initializer 使用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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