文章目錄

• 1.篩選
• 2.數據透視表分析

數據透視表能對數據進行歸納總結，非常好用，本文就從這里給大家距離介紹一下數據透視表使用方法
這里舉一個我這里有數據的案例

案例一(初始需求較明確) :
背景: 市場部打算做一場高低客單價的組合促銷,需借鑒歷史商鋪經營數據；
目標: 希望提供最近兩個月各商鋪的銷售額、銷量、客單價；
交付物形式:Excel 3.1案例一

分析思路:
1 和需求方確認數據范圍,時間維度為最近兩個月(注意需確認最近兩個月是自然月還是基于當前時點的最近兩個月) , 渠道維度需確認線下消費、APP或小程序;
2 和需求方確認分析維度,以商鋪為基本維度匯總信息
3 和需求方確認統計指標:
(1)銷售額,注意需確認稅前金額還是稅后金額否去除退款金額;
(2)銷量,注意需確認是否去除退貨數量;
(3)客單價,注意計算規則是否為消費額/訂單數商鋪的平均訂單金額;

需求確認

原始數據

交付物

分析思路:
1 和需求方確認數據范圍,時間維度為最近兩個月(注意需確認最近兩個月是自然月還是基于當前時點的最近兩個月) , 渠道維度需確認線下消費、APP或小程序;
2 和需求方確認分析維度,以商鋪為基本維度匯總信息
3 和需求方確認統計指標:
(1)銷售額,注意需確認稅前金額還是稅后金額否去除退款金額;
(2)銷量,注意需確認是否去除退貨數量;
(3)客單價,注意計算規則是否為消費額/訂單數商鋪的平均訂單金額;

先看提供的數據標簽，理解提供數據含義
提供了訂單編號 會員編號 消費日期 店鋪編號 渠道 商品名稱 稅前消費金額 數量等信息，先理解里面的信息含義再開始分析數據

這個是商家給出的需求，根據需求去對數據進行一些預處理

1.篩選

這里需要分析1月20號到3月20號的消費訂單，從這里篩選出1月20到3月20的訂單數

商家需要線下方式，所以在渠道方面選擇線下

消費金額為負數的要去除

檢查其他的沒問題的話就可以做數據透視表
一般做數據透視表不要在原始數據中直接分析把數據復制粘貼到新的文檔中

2.數據透視表分析

做好了前面的準備工作之后就可以對數據進行分析處理了
選中區域–插入–數據透視表–選定圖表區域分析

這樣用數據透視表就獲取了前兩個需求

這樣就完成了銷售額和銷量的計算了

計算訂單數量和客單量

計算每個訂單編號對應的店鋪編號，用到vlookup函數
=VLOOKUP(I30,$A$1:$D$1781,4,FALSE)
獲得店鋪編號

然后把這些復制到新的表格進行數據透視表分析
按如下分析即可，就獲取了訂單編號總訂單數

客單價=銷售額/訂單數

這樣就完成一個案例分析說需要的數據透視表的功能了

總結

以上是生活随笔為你收集整理的9.Excel数据透视表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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