matplotlib調整子圖間距,調整整體空白的方法

如下所示：

fig.tight_layout()#調整整體空白

plt.subplots_adjust(wspace =0, hspace =0)#調整子圖間距

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時間： 2018-08-01

python的matplotlib包支持我們畫圖,有點非常多,現學習如下. 首先要導入包,在以后的示例中默認已經導入這兩個包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 然后畫一個最基本的圖 t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)#x軸上的點,0到2之間以0.01為間隔 s = np.sin(2*np.pi*t)#y軸為正弦 plt.plot(t, s)#畫圖 plt.xlabel('time (s)')#x軸標簽 p

一張字體調整好的示例圖: 字體大小就是 fontsize 參數 import matplotlib.pyplot as plt # 代碼中的"..."代表省略的其他參數 ax = plt.subplot(111) # 設置刻度字體大小 plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 設置坐標標簽字體大小 ax.xlabel(..., fontsize=20) ax.ylabel(..., fontsize=20) # 設置圖例字體大小

在matplotlib中,用subplots畫子圖時,有時候需要調整子圖間矩,包括子圖與邊框的間矩,子圖間上下間矩,子圖間左右間矩,可以使用fig.tight_layout()函數: Help on method tight_layout in module matplotlib.figure: tight_layout(renderer=None, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None) method of matplotlib.figure.

注意,要看懂這里,必須具備簡單的Python數據分析知識,必須知道matplotlib的簡單使用! 例1: plt.subplot(221) # 第一行的左圖 plt.subplot(222) # 第一行的右圖 plt.subplot(212) # 第二整行 plt.title('xxx') plt.tight_layout() #設置默認的間距 例2: for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.tight_layout() 例3: # 設定畫圖板

本文實例講述了Python使用Matplotlib實現雨點圖動畫效果的方法.分享給大家供大家參考,具體如下: 關鍵點 win10安裝ffmpeg animation函數使用 update函數 win10安裝ffmpeg 因為最后要將動畫圖保存為.mp4格式,要用到ffmpeg,去官網下載,我az下載的是windows64bit static版本的,下載后解壓到軟件安裝常用路徑,并將ffmpeg路徑添加到環境變量(這個方法在最后沒用,但還是添加一下) animationa函數 準確來說是anima

本文實例講述了Python基于Matplotlib庫簡單繪制折線圖的方法.分享給大家供大家參考,具體如下: Matplotlib畫折線圖,有一些離散點,想看看這些點的變動趨勢: import matplotlib.pyplot as plt x1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13] y1=[30,31,31,32,33,35,35,40,47,62,99,186,480] x2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1

一.python numpy + matplotlib 畫股票k線圖 # -- coding: utf-8 -- import requests import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=72,facecolor="white") axes = plt.subplot(111) a

在matplotlib下,一個Figure對象可以包含多個子圖(Axes),可以使用subplot()快速繪制,其調用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum) 圖表的整個繪圖區域被分成numRows行和numCols列,plotNum參數指定創建的Axes對象所在的區域,如何理解呢? 如果numRows ＝ 3,numCols ＝ 2,那整個繪制圖表樣式為3X2的圖片區域,用坐標表示為(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3).

不論是數據挖掘還是數學建模,都免不了數據可視化的問題.對于 Python 來說,matplotlib 是最著名的繪圖庫,它主要用于二維繪圖,當然也可以進行簡單的三維繪圖.它不但提供了一整套和 Matlab 相似但更為豐富的命令,讓我們可以非常快捷地用 python 可視化數據. matplotlib基礎 # 安裝 pip install matplotlib 兩種繪圖風格: MATLAB風格: 基本函數是 plot,分別取 x,y 的值,然后取到坐標(x,y)后,對不同的連續點進行連線. 面向對

本文實例講述了Python基于matplotlib實現繪制三維圖形功能.分享給大家供大家參考,具體如下: 代碼一: # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import mpl_toolkits.mplot3d x,y = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j] #測試數據 z=x*np.exp(-x**2-y**2) #三維圖形 ax = plt.subplot(111, project

1.??? 說明 本篇主要針對在Ubuntu系統中,matplotlib顯示不了中文的問題,尤其是在無法安裝系統字體的情況下,解決Python繪圖時中文顯示的問題. 2.??? 在系統中安裝字體 $ fc-list :lang=zh # 查看中文字體名稱及其安裝路徑,相對于英文字體,中文字體文件一般較大. 如果無中文字體,可使用apt-get安裝,具體方法如下: $ apt-cache search font|grep Chinese # 查看可安裝的中文字體 $ sudo apt-get in

總結matplotlib繪圖如何設置坐標軸刻度大小和刻度. 上代碼: from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(20) #將x主刻度標簽設置為20的倍數 xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #設置x軸標簽文本的格式 xminorLocator = M

前言 matplotlib.pyplot是一些命令行風格函數的集合,使matplotlib以類似于MATLAB的方式工作.每個pyplot函數對一幅圖片(figure)做一些改動:比如創建新圖片,在圖片創建一個新的作圖區域(plotting area),在一個作圖區域內畫直線,給圖添加標簽(label)等.matplotlib.pyplot是有狀態的,亦即它會保存當前圖片和作圖區域的狀態,新的作圖函數會作用在當前圖片的狀態基礎之上. 在開始本文之前,不熟悉的朋友可以先看看這篇文章:Python

總結

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