日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 人工智能 > 循环神经网络 >内容正文

循环神经网络

向量场可视化matlab,Matlab向量场可视化

發布時間:2023/12/15 循环神经网络 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 向量场可视化matlab,Matlab向量场可视化 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

本來是去回答百度知道里的問題的,自己技術不很夠,折騰幾個小時才搞明白,提交時已經有大神解決了問題了。。。。

是這個問題:

然后又悲劇地發現自己的結果和大神的不一樣。。。。

公式是:

我得承認大神的代碼比我的還是簡潔多了,寫函數時用了arrayFun,好簡潔的。我是一個個寫的。。。。

但是覺得我做出來的這個還是有點特點的,所以貼出來,和大家交流一下:

我的思路是:

這個問題是在一定的xyz范圍內,對每一個點(x,y,z)生成對應的dB并積分,然后作出圖像。圖中的那個積分式,對于每個(x,y,z)點都要計算一次,由它決定錐形的方向與大小(積分結果是一個向量,當然就決定了方向,然后其模長就是錐形的大小)。

我采用的數值如下:

R=0.1

I=0.1

x,y,z都在[-15,15]區間內,間隔為2.

圖像是這樣的,我覺得這個圖好神奇,照了很多個角度:

代碼如下:

clc

clear all

close all

R=0.1;

I=0.1;

k=10^(-7);%k=u0/(4*pi)

[x,y,z]=meshgrid(-15:2:15);

u_fun=@(f)k.*R.*I.*z.*cos(f)./(sqrt((x-R.*cos(f)).^2+(y-R.*sin(f)).^2+z.^2)).^3;

v_fun=@(f)k*R*I.*z*sin(f)./(sqrt((x-R*cos(f)).^2+(y-R*sin(f)).^2+z.^2)).^3;

w_fun=@(f)-k*R*I*(sin(f)*(y-R*sin(f))+cos(f)*(x-R*cos(f)))./(sqrt((x-R*cos(f)).^2+(y-R*sin(f)).^2+z.^2)).^3;

u=integral(u_fun,0,2*pi,'ArrayValued',true);

v=integral(@(f)v_fun(f),0,2*pi,'ArrayValued',true);

w=integral(@(f)w_fun(f),0,2*pi,'ArrayValued',true);

[cx,cy,cz]=meshgrid([-15:2:15]);

h=coneplot(x,y,z,u,v,w,cx,cy,cz,5);

set(h,'FaceColor','r','EdgeColor','none');

camlight;lighting gouraud;

grid on;box on;

大神的結果是:

代碼是:

L = R;

I = 0.1; R = 0.1;

u0 = pi*4e-7;

dB = @(x,y,z,t) u0/4*pi * [ R*I*z*cos(t); R*I*z*sin(t); ...

R*I*(sin(t).*(y-R*sin(t))+cos(t).*(x-R*cos(t))) ] / ...

sqrt( (x-R*cos(t)).^2 + (y-R*sin(t)).^2 + z.^2 ).^3;

B = @(x,y,z) quadv(@(t)dB(x,y,z,t),0,2*pi);

[x,y,z] = meshgrid(linspace(-L,L,10));

B = arrayfun(B,x,y,z,'UniformOutput',false);

[m,n,l] = size(B);

[m,n,l] = meshgrid(1:m,1:n,1:l);

Bx = arrayfun(@(i,j,k)B{i,j,k}(1),m,n,l);

By = arrayfun(@(i,j,k)B{i,j,k}(2),m,n,l);

Bz = arrayfun(@(i,j,k)B{i,j,k}(3),m,n,l);

B = sqrt(Bx.^2+By.^2+Bz.^2);

clf reset

colordef(gcf,'black')

[cx cy cz] = meshgrid(linspace(-L,L,10));

h=coneplot(x,y,z,Bx,By,Bz,cx,cy,cz,B,0.8);

set(h,'EdgeColor', 'none');

view(35,25)

xlabel('x');

ylabel('y');

zlabel('z');

box on;

axis tight

camlight left;

camlight right;

lighting phong

關于用coneplot畫圖 - MATLAB 基礎討論 - MATLAB中文論壇 - Powered by Discuz!

http://www.ilovematlab.cn/thread-93141-1-1.html

MIT向量場繪圖教程

總結

以上是生活随笔為你收集整理的向量场可视化matlab,Matlab向量场可视化的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。