參考：

http://blog.csdn.net/dongyuxi1987/article/details/8239739

1.數據庫索引簡介

回憶一下小時候查字典的步驟，索引和字典目錄的概念是一致的。字典目錄可以讓我們不用翻整本字典就找到我們需要的內容頁數，然后翻到那一頁就可以。索引也是一樣，索引是對記錄按照多個字段進行排序的一種展現。對表中的某個字段建立索引會創建另一種數據結構，其中保存著字段的值，每個值還包括指向與它相關記錄的指針。這樣，就不必要查詢整個數據庫，自然提升了查詢效率。同時，索引的數據結構是經過排序的，因而可以對其執行二分查找，那就更快了

2.索引的使用

很多對索引不熟悉的朋友在表中創建了索引，卻發現沒有生效，其實這大多數和我接下來講的有關。對於where子句中出現的列要想索引生效，會有一些限制，這就和前導列有關。所謂前導列，就是在創建復合索引語句的第一列或者連續的多列。

比如通過：CREATE INDEX comp_ind ON table1(x, y, z)創建索引，那么x,xy,xyz都是前導列，而yz，y，z這樣的就不是。下面講的這些，對於其他數據庫或許會有一些小的差別，這里以sqlite為標準。在where子句中，前導列必須使用等於或者in操作，最右邊的列可以使用不等式，這樣索引才可以完全生效。同時，where子句中的列不需要全建立了索引，但是必須保證建立索引的列之間沒有間隙。

用如下語句創建索引：

CREATE INDEX idx_ex1 ON ex1(a,b,c,d,e,...,y,z);

這里是一個查詢語句：

...WHERE a=5 AND b IN (1,2,3) AND c IS NULL AND d='hello'這顯然對於abcd四列都是有效的，因為只有等於和in操作，並且是前導列。

再看一個查詢語句：

... WHERE a=5 AND b IN (1,2,3) AND c>12 AND d='hello'那這里只有a，b和c的索引會是有效的，d列的索引會失效，因為它在c列的右邊，而c列使用了不等式，根據使用不等式的限制，c列已經屬於最右邊。

最后再看一條：

... WHERE b IN (1,2,3) AND c NOT NULL AND d='hello'索引將不會被使用，因為沒有使用前導列，這個查詢會是一個全表查詢。

創建如下表和索引：

db.execSQL("create table if not exists t1(a,b)");

db.execSQL("create index if not exists ia on t1(a,b)");

插入10萬條數據，分別對表進行如下操作：

select * from t1 where a='90012'

插入：insert into t1(a,b) values('10008','name1.6982235534984673')

更新：update t1 set b='name1.999999' where a = '887'

刪除：delete from t1 where a = '1010'

數據如下(5次不同的操作取平均值)：

操作? ?無索引? ? 有索引

查詢? ?170ms??5ms

插入? ?65ms? ?75ms

更新? ?240ms??52ms

刪除? ?234ms??78ms

可以看到顯著提升了查詢的速度，稍稍減慢了插入速度，還稍稍提升了更新數據和刪除數據的速度。

如果把更新和刪除中的where子句中的列換成b，速度就和沒有索引一樣了，因為索引失效。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的android 索引怎么使用情况,android 數據庫查詢中使用索引-大幅提高數據庫操作速度...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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