編輯答案：

初始列表的元素是列表。這些列表的長度不同，因此強制轉換為NumPy數組將生成dtype對象的數組，即數組的元素是列表。請看這里：https://stackoverflow.com/a/33987165/4244912

當減去NumPy數組時，它執行元素級減法，也就是說，它從另一個數組中的相應元素中減去一個數組的元素(在您的例子中是列表)，這就是為什么您會收到錯誤消息(即“list”類型不支持減法)。在

簡單示例：In [1]: import numpy as np

In [2]: A=np.array([[1,2],[],[1,2,3,4]])

In [3]: A[0]

Out[3]: [1, 2]

In [4]: A[0].append(3) #< The first element is a list!

In [5]: A

Out[5]: array([[1, 2, 3], [], [1, 2, 3, 4]], dtype=object) #< The first element (a list) has changed.

我在這里重現你的錯誤：

^{pr2}$

因此，您需要確保通過使每個列表的初始列表長度相等，可以將列表合理地轉換為數組。然后它們應該被強制轉換成dtype為float的NumPy數組，并按照您期望的方式進行操作。在

原帖

我不認為您的代碼片段創建了一個副本，而且看起來您仍然在減去列表，而不是numpy數組。在

如果wealthRS是一個列表，那么wealthRSCopy = wealthRS會創建一個我認為是淺拷貝的東西：列表引用相同的元素，因此更改一個元素將更改另一個元素。在

例如：In [1]: a = [1,2,3]

In [2]: b = a

In [3]: b[0] = 10 # change the first item in 'b'

In [4]: b

Out[4]: [10, 2, 3]

In [5]: a # < 'a' has changed too!

Out[5]: [10, 2, 3]

使用彼此獨立的切片創建副本。在In [6]: c = a[:] # < slice containing the whole list

In [6]: c[0] = 15

In [7]: a

Out[7]: [10, 2, 3]

In [8]: c

Out[8]: [15, 2, 3]

編輯：關于你剩下的問題：你能幫我試試這個嗎？在In [1]: import numpy as np

In [2]: a, b = [[[1]]], [[[3]]]

In [3]: np.array(b) - np.array(a)

Out[3]: array([[[2]]])

我不明白為什么你的減法不起作用，除非數組元素本身是列表，但我不知道怎么會這樣。在

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python支持list类型吗_Python Numpy不支持的操作数类型“list”“list”的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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