oracle 统计分析 dic,数据库优化之统计分析实战篇
本帖最后由 suqiansiyang 于 2016-9-14 16:54 編輯
我們發現有很多dba對oracle的統計分析都存在一些誤解，認為這個是oracle后臺自動運行的，我們不用去關心，我覺得統計分析有很深的學問。
我想問大家的是:
1、你們開啟了的每天收集統計信息,每天窗口運行正常嗎？
2、所有的表都使用oracle的自動窗口收集？大表是不是要考慮定制收集？分區表是不是要增量收集？
3、在不影響業務的情況下，什么時間段收集統計信息？
4、如何判斷統計信息是否過期，如何判斷哪些字段需要收集直方圖，收集的規則是什么？
下面我來一一解答:
1、
查詢自動任務是否開啟
SELECT OPERATION_NAME,STATUS FROM DBA_AUTOTASK_OPERATION WHERE CLIENT_NAME LIKE '%stats%';
STATUS為ENABLED表示任務開啟
如果為DISABLE exec dbms_auto_task_admin.ENABLE(client_name => 'auto optimizer stats collection',operation =>'auto optimizer stats job',window_name=> null);
查看后臺的窗口信息:
select * from dba_scheduler_windows
查看每天的統計JOB是否成功
racle11g調用窗口會自動生成以ORA$AT_OS_OPT開頭的JOB
select * from dba_scheduler_job_run_details where job_name LIKE '%ORA$AT_OS_OPT%' ORDER BY LOG_DATE DESC
如果stoped要查看具體的內容：我這邊有兩次發生stop.
(1) 執行總共收集的時間，超出了收集窗口的時間(默認是周一到周五 22:00~02:00 4個小時 周六和周日06:00~02:00 20個小時)
解決辦法:可以開啟并行收集(默認是串行)
EXEC DBMS_STATS.SET_PARAM('DEGREE',4);
或者將窗口時間調長
begin
dbms_scheduler.set_attribute(name => 'TUESDAY_WINDOW', attribute => 'duration', value =>numtdosinterval(480,'minute'));
end;
/
(2) job執行到一半的時候，由于其它窗口啟動導致收集終止。
解決辦法:將收集的窗口優先級調高
BEGIN
dbms_scheduler.set_attribute(
name? ?? ?=> 'TUESDAY_WINDOW',
attribute => 'window_priority',
value? ???=> 'HIGH');
END;
/
---備注：調整窗口的時間點收集：
BEGIN
dbms_scheduler.disable(
name??=> 'TUESDAY_WINDOW');
dbms_scheduler.set_attribute(
name? ?? ?=> 'TUESDAY_WINDOW',
attribute => 'repeat_interval',
value? ???=> 'freq=daily;byday=TUE;byhour=03;byminute=0;bysecond=0');
dbms_scheduler.enable(
name => 'TUESDAY_WINDOW');
END;
/
2、表是否都是oracle自動收集
(1) 獲取對象級別的統計信息設置選型
SELECT * FROM DBA_TAB_STAT_PREFS
(2)大表我們要定制化收集，調整收集的采樣率(例如我們有張表是800G,如果你使用oracle的默認收集,收集時間保守估計在800分鐘)
可以定制收集
exec dbms_stats.set_table_prefs('用戶名','表名','STALE_PERCENT',100);
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => 'XX',
tabname => 'XX',
estimate_percent => 30,
degree => 4,
no_invalidate? ? => FALSE,
method_opt => 'for all columns size auto',
cascade=>TRUE
);
END;
具體什么樣的表需要定制,這個根據你們的數據庫實際情況，找出具體的表手工收集，下面有個腳本參考一下:
declare
cursor stale_table is
select owner, segment_name,
case??when size_gb<0.5 then 30
when size_gb>=0.5 and size_gb<1 then 20
when size_gb >=1 and size_gb<5 then 10
when size_gb>=5 and size_gb<10 then
when size_gb>=10 then 1
end as percent,
8 as degree
from (select owner,segment_name,sum(bytes/1024/1024/1024)size_gb
from dba_segments where owner='' AND SEGMENT_NAME IN
(SELECT /*+ UNNEST */ DISTINCT TABLE_NAME FROM DBA_TAB_STATISTICS WHERE
(LAST_ANALYZED IS NULL OR STALE_STATS='YES') AND OWNER='')
GROUP BY OWNER,SEGMENT_NAME);
BEGIN
FOR STALE IN STALE_TABLE LOOP
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME =>STALE.OWNER,
TABNAME=>STALE.SEGMENT_NAME,
ESTIMATE_PERCENT =>STALE.PERCENT,
METHOD_OPT =>'for all colums size skewonly',---默認oracle 是for all colums size auto
degree =>8,
granularity =>'ALL',
cascade =>true);
end 1oop;
end;
(3) 分區表的增量收集:
exec dbms_stats.set_table_prefs('username','TABLENAME','INCREMENTAL','TRUE');
為什么要增量收集，我們這邊有一個log表，記錄用戶下的所有源表的增刪改查，這個表用于用戶程序的增量同步的判斷。
每天的數據量很大，按周的rang分區，查詢的時間都是在最近時間。
----我們暫且不用考慮分區表的設計問題和增量的斷點問題。
3、第三點上面已經解答。
4、
(1)判斷是否過期
(stale_stats='YES' or last_analyzed is??null)可以說明統計信息過期:
select owner,table_name ,object_type,stale_stats,last_analyzed from dba_tab_statistics where owner ='XX'
and??table_name in('XX')
(2)oracle默認表的變化量在10%收集統計信息。
有時我們發現有些表數據量變化不大，很久沒有收集統計信息，導致執行計劃問題(oracle 估算基數處在一個臨界點)我們可以根據表的變化率進行微調，從而制定合理的閥值。
查看表的變化率:
select *
from (select t2.table_name,
t2.partition_name,
t2.subpartition_name,
t2.inserts,
t2.updates,
t2.deletes,
t1.NUM_ROWS,
case
when (t1.NUM_ROWS = 0 or t1.NUM_ROWS is null) then
100
else
trunc((t2.inserts + t2.updates + t2.deletes) / t1.NUM_ROWS * 100,
2)
end "mod_pct(%)",
case
when t1.LAST_ANALYZED is null then
'未分析'
else
to_char(t1.LAST_ANALYZED)
end LAST_ANALYZED,
t2.timestamp,
'begin dbms_stats.gather_table_stats('||'ownname=>'''|| t2.table_owner ||
''','||'tabname=>''' || t2.table_name ||''','||'estimate_percent=>100'||','||'degree=>4'||',cascade => TRUE); end;' EXEC_STATS
from dba_tab_statistics t1, dba_tab_modifications t2
where t1.OWNER = t2.table_owner
and t1.TABLE_NAME = t2.table_name
and DECODE(t1.PARTITION_NAME, t2.partition_name, 0, 1) = 0
and DECODE(t1.SUBPARTITION_NAME, t2.subpartition_name, 0, 1) = 0
and t2.table_owner = '' AND T2.table_name='')
where "mod_pct(%)" >= 0
order by "mod_pct(%)" desc;
調整閥值：
exec dbms_stats.set_table_prefs('用戶名','表名','STALE_PERCENT',1); 這樣表變化率在1%會自動收集
(3) 直方圖什么情況下收集:
oracle默認是for all colums size auto
oracle文檔中說(文檔 ID 338926.1)中有描述
Oracle determines the columns to collect histograms based on data distribution and the workload of the columns.
其實這句話有兩層含義
一是必須這個字段是被條件篩選到就是where a=xx
select object_id from dba_objects where owner='XX' and object_name='XX';
select name,intcol# from sys.col$ where obj#=XX and name='XX';
select obj#,intcol#,equality_preds from sys.col_usage$ where obj#=XX;
這個字段equality_preds要有值
二是 字段的數據有傾斜
select count(distinct a) from xx 和select count(*) from xx??數據量不能相等并且數據量大于254，會以HEIGHT BALANCED收集。
小于254會以FREQUENCY方式收集，當然我們也可以指定桶的大小。
5 具體什么情況下用 auto 、repeat??和 skewonly 方式收集統計信息，這個要理解這三個參數的含義。我個人的見解
auto 使用于系統上線的初期，系統上線穩定了使用repeat方式，如果要自己定制收集使用skewonly方式。
如果發現不足之處，望指出。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的oracle 统计分析 dic,数据库优化之统计分析实战篇的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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