Numpy是高性能科學計算和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)包，里面包含了許多對數(shù)組進行快速運算的標準數(shù)學函數(shù)，掌握這些方法，能擺脫數(shù)據(jù)處理時的循環(huán)。

1.首先數(shù)組轉(zhuǎn)置(T)

創(chuàng)建二維數(shù)組data如下：

進行矩陣運算時，經(jīng)常要用數(shù)組轉(zhuǎn)置，比如計算矩陣內(nèi)積X^T X.這時就需要利用數(shù)組轉(zhuǎn)置，如下：

2.軸對換之transpose

對于高維數(shù)組，可以使用軸對換來對多個維度進行變換。

這里創(chuàng)建了一個三維數(shù)組，各維度大小分別為2,3,4。

transpose進行的操作其實是將各個維度重置，原來(2,3,4)對應的是(0,1,2)。使用transpose(1,0,2)后，各個維度大小變?yōu)?3,2,4)，其實就是將第一維和第二維互換。

對于這個三維數(shù)組，轉(zhuǎn)置T其實就等價于transpose(2,1,0)，如下：

3.兩軸對換swapaxes：swapaxes方法接受的參數(shù)是一對軸編號，使用transpose方法是對整個軸進行對換，而swapaxes是將參數(shù)的兩個軸進行對換。剛剛上面的transpose(1,0,2)，實際上就是將0和1軸進行對換，因此使用swapaxes也可以實現(xiàn)，如下：

上面就是Numpy包里面進行數(shù)組轉(zhuǎn)置和軸對換最常用的方法。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python numpy array转置_详解Numpy数组转置的三种方法T、transpose、swapaxes的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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