目錄

• • 一、小工具1-URL轉(zhuǎn)化為圖片
  • 二、小工具2-鼠標(biāo)響應(yīng)
  • 參考資料
  • 注意事項(xiàng)

一、小工具1-URL轉(zhuǎn)化為圖片

1、代碼實(shí)現(xiàn)

# coding=utf-8 # 導(dǎo)入python包 import numpy as np import urllib.request as ur import cv2# 方法1-使用OpenCV、NumPy和urllib def url_to_image(url):# 首先下載圖像，然后將其轉(zhuǎn)換為numpy數(shù)組，最后將其讀取為opencv格式resp = ur.urlopen(url)image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)# 返回結(jié)果return image# 初始化URL列表 urls = ["https://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2015/01/opencv_logo.png","https://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2015/01/google_logo.png","https://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2014/12/adrian_face_detection_sidebar.png", ]# 循環(huán)遍歷所有的URL for url in urls:# 依次下載圖片并展示它們print ("downloading %s" % (url))image = url_to_image(url)cv2.imshow("Image", image)cv2.waitKey(0)# 方法2-使用scikit-image from skimage import io# 循環(huán)遍歷所有的URL for url in urls:print ("downloading %s" % (url))image = io.imread(url)cv2.imshow("Incorrect", image)cv2.imshow("Correct", cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))cv2.waitKey(0)

2、效果展示與分析


??上圖展示了方案1中使用urllib、numpy和opencv獲取的圖片。

二、小工具2-鼠標(biāo)響應(yīng)

1、代碼實(shí)現(xiàn)

# coding=utf-8 # 導(dǎo)入python包 import argparse import cv2# 初始化參考點(diǎn)列表 refPt = [] cropping = Falsedef click_and_crop(event, x, y, flags, param):# 設(shè)置全局變量global refPt, cropping# 如果用戶單擊鼠標(biāo)左鍵，則記錄起始坐標(biāo)（x，y）并指示正在執(zhí)行裁剪if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:refPt = [(x, y)]cropping = True# 檢測左鍵是否被釋放elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:# 記錄終點(diǎn)坐標(biāo)并提示裁剪成功refPt.append((x, y))cropping = False# 繪制ROI區(qū)域并進(jìn)行顯示cv2.rectangle(image, refPt[0], refPt[1], (0, 255, 0), 2)cv2.imshow("image", image)# 構(gòu)建并解析參數(shù) ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="Path to the image") args = vars(ap.parse_args())# 首先讀取圖片；然后創(chuàng)建一個鼠標(biāo)事件 image = cv2.imread(args["image"]) clone = image.copy() cv2.namedWindow("image") cv2.setMouseCallback("image", click_and_crop)# 循環(huán)直到用戶按下q鍵為止 while True:# 顯示圖片cv2.imshow("image", image)key = cv2.waitKey(1) & 0xFF# 如果用戶按下r，則復(fù)位裁剪操作if key == ord("r"):image = clone.copy()# 如果用戶按下q則跳出該循環(huán)elif key == ord("q"):break# 根據(jù)兩個裁剪點(diǎn)獲取ROI區(qū)域 if len(refPt) == 2:roi = clone[refPt[0][1]:refPt[1][1], refPt[0][0]:refPt[1][0]]cv2.imshow("ROI", roi)cv2.waitKey(0)# 關(guān)閉所有的窗口 cv2.destroyAllWindows()

2、效果展示和分析

參考資料

[1] 參考鏈接1
[2] 參考鏈接2

注意事項(xiàng)

[1] 該博客是本人原創(chuàng)博客，如果您對該博客感興趣，想要轉(zhuǎn)載該博客，請與我聯(lián)系（qq郵箱：1575262785@qq.com）,我會在第一時間回復(fù)大家，謝謝大家的關(guān)注.
[2] 由于個人能力有限，該博客可能存在很多的問題，希望大家能夠提出改進(jìn)意見。
[3] 如果您在閱讀本博客時遇到不理解的地方，希望您可以聯(lián)系我，我會及時的回復(fù)您，和您交流想法和意見，謝謝。
[4] 本文測試的圖片可以通過該鏈接進(jìn)行下載。網(wǎng)盤鏈接- 提取碼：oqiv。
[5] 本人業(yè)余時間承接各種本科畢設(shè)設(shè)計(jì)和各種小項(xiàng)目，包括圖像處理（數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等）、matlab仿真、python算法及仿真等，有需要的請加QQ：1575262785詳聊！！！

總結(jié)

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