（一）生成模型簡介

1、什么是生成模型

在概率統計理論中，生成模型是指能夠在給定某些隱含參數的條件下，隨機設工程觀測數據的模型，他給觀測值和標測數據序列指定一個聯合概率分布，在機器學習中，生成模型可以用用來直接對數據進行建模，如根據某個變量的概率密度函數進行數據采樣，也可以用來建立變量間的條件概率分布，條件概率分布可以由生成模型根據貝葉斯定理形成。

對于生成模型，可以分為兩種類型，

（1）可以完全表示出確切的分布函數

（2）第二種生成模型智能做到新數據的生成，二數據分布函數是模糊的。

生成模型的作用：

（1）生成模型具有表現和處理高維概率分布的能力，而這種能力可以有效應用在數學或工程領域。

（2）與強化模型結合。

（3）通過提供生成數據，優化完善半監督學習。

生成模型：

自動編碼器

變分自動編碼器

總結

以上是生活随笔為你收集整理的生成模型_常见的模型生成方式(有哪些好玩的生成器)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。