顯卡驅(qū)動(dòng)版本

首先，最底層的是顯卡驅(qū)動(dòng)，不管是玩游戲還是做并行加速計(jì)算，都是必須裝的。
不管是玩游戲還是用于并行計(jì)算，顯卡驅(qū)動(dòng)一定要使用最新的。通常新版本的顯卡驅(qū)動(dòng)應(yīng)該能支持當(dāng)前最高支持CUDA版本以下的所有版本，所有要關(guān)注顯卡驅(qū)動(dòng)能支持的最高CUDA版本。
獲得顯卡驅(qū)動(dòng)能支持的最高cuda版本，有兩個(gè)方法，一是參考顯卡驅(qū)動(dòng)的Release Notes，其中會(huì)有能支持的CUDA最高版本。
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顯卡驅(qū)動(dòng)版本號(hào)與CUDA版本號(hào)對(duì)應(yīng)關(guān)系

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

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CUDA版本

其次是CUDA版本，CUDA版本選擇要看其他上層庫(kù)的需求，比如TensorFlow，OpenCV，還有編譯環(huán)境的需求，比如VisualStudio等。
下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
tensorflow版本要求：
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
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cuDNN版本

最后是cuDNN，其實(shí)這只是一個(gè)基于cuda的庫(kù)，不需要安裝，下載后的壓縮包解壓后是一些頭文件，lib和dll（windows操作系統(tǒng)）文件。
cudnn下載地址：（需要登錄）
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
選擇和cuda對(duì)應(yīng)版本的
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的NVIDIA显卡驱动版本，CUDA版本，cudnn版本之间关系及如何选择的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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