大家好，又見面了，我是你們的朋友風君子。

(

r

：相關系數)

雙樣本

t

時用此公式計算標準誤：→

三、成組

t

檢驗：

適用于完全隨機設計的兩均值比較，要求個體之間相互獨立，兩組資料均服從正態

分布且方差齊性，即為標準的雙樣本

t

檢驗。

四、我們重點來看一下，配對

t

檢驗，配對

t

檢驗從設計上分為

3

種情況，如下：

1

、自身配對設計：

選擇

K

個受試者，分別在甲、乙兩個不同的試驗條件(即某個因素的兩個水平)下，

測出每個受試者同一個指標的兩個數值，并把它們配成一對。

2

、同源配對設計：

選擇

K

窩同種屬的動物，

將取自同一窩的兩只動物配成一對。

用隨機的方法確定每對

中的一只動物接受甲種處理，

另一只接受乙種處理，

分別從各只動物身上測出同一個指標

的數值。將測自同一窩動物的兩個數據配成一對。

3

、條件相近者配對設計：

將條件(即

重要的非處理因素

)最接近的每兩只受試者配成一對，共選擇

K

對，其他

與同源配對設計相同。

4

、三種配對設計的比較：

如果甲處理是空白對照，

乙處理是真正的處理，

則自身配對設計能最大限度地排除個

體差異對觀測結果的影響，則它的效率最高。

如果甲、乙都是真正的處理(如兩種藥物)

，此時不適合選用自身配對設計，因為甲

藥物的作用可能會影響乙藥物的療效，

此時宜選用后兩種形式的配對設計，

從同一對受試

者條件接近程度來看，同源配對設計優于條件相近者配對設計。

5

、配對設計數據分析的思路：

先考慮一個指標的情形，

無論是采取上述

3

種配對設計中的哪一種形式，

都可將每對

中的

2

個數據相減(各對數據相減的順序要一致)求出差值

d

，若處理的

2

個水平之間本

質上沒有差別，

而且，

配對的條件又十分嚴格，

由每對數據所算得的差值

d

都應接近于零，

于是，我們可將

d

的均值看作樣本均值。把零看作理論均值，使配對設計問題轉變為單組

設計問題，即作

d

是總體均值與零比較的假設檢驗。

6

、成對(成組、配對)觀測數據分析的原則：

(如下圖)

成對數據從物

理意義上分析

r

>

0

r

<

0

相關

配對

t

檢驗

雙樣本

t

檢驗

成對觀測數據的

差值

高效

分析

差值應通過正

態性檢驗方可

n

S

rS

S

S

d

S

2

1

2

2

2

1

2

)

(

?

?

?

n

S

S

X

X

S

2

2

2

1

2

1

?

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的配对t检验的应用条件是什么_配对t检验在实际工作中的应用[通俗易懂]的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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