這一段時間學(xué)習(xí)了下rabbitmq，在學(xué)習(xí)的過程中，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)關(guān)于python采用pika庫使用rabbitmq的資料很少，官網(wǎng)有這方面的資料，不過是都英文的。于是筆者結(jié)合自己的理解，就這方面內(nèi)容寫了一些示例，總共有七篇筆記，分享出來。

筆記依次是循序漸進(jìn)的，筆記內(nèi)貼出的代碼筆者都實際運行過，運行系統(tǒng)ubuntu 12.04，rabbitmq版本是2.7.1，python版本是2.7.3。

因為筆記里提到一些名詞，雖然叫法不一樣，不過都是表達(dá)同樣的事物，所以有必要先說明下，以免產(chǎn)生疑惑。主要是兩個名詞：

• producer 直譯為生成者，就是產(chǎn)生消息的東東，筆記里提到的發(fā)送者、發(fā)送端都是一個意思。如果把消息比喻成任務(wù)，也可以理解為任務(wù)分配者。
• consumer 直譯為消費者，就是接收消息的東東 ，筆記里提到的接收者、接收端都是一個意思。如果把消息比喻成任務(wù)，也可以理解為工作者。

1、ubuntu安裝rabbitmq和python的使用實現(xiàn)

這篇主要記錄了在ubuntu下安裝rabbitmq服務(wù)的過程和安裝python pika庫的過程，并演示了單向發(fā)送消息的工作方式。

2、python使用rabbitmq實例二，工作隊列

繼上一篇，演示了多個接收端情況下，消息發(fā)送的工作方式。

3、python使用rabbitmq實例三，交換機(jī)

前面兩篇的示例，都只使用了一個隊列，消息是依次發(fā)送給綁定到該隊列的接收端。如果要廣播出去，就要使用交換機(jī)，本篇演示了交換機(jī)的工作方式。

4、python使用rabbitmq實例四，路由鍵

第三篇的消息是廣播出去的，所有接收端都會接收到，如果要精確指明消息的接收端，就要使用路由鍵，本篇主要演示了路由鍵的工作方式。

5、python使用rabbitmq實例五，路由鍵模糊匹配

第四篇的路由鍵是精確匹配的，有時用需要模糊匹配，本篇主要演示了路由鍵模糊匹配的工作方式。

6、python使用rabbitmq實例六，遠(yuǎn)程結(jié)果返回

前面五篇的消息都是發(fā)送出去就完事了，接收端并沒有將結(jié)果返回給發(fā)送端。有些情況下需要接收端將接收到的消息處理后再返回給發(fā)送端，本篇演示了這種情況的處理方式。

7、python使用rabbitmq實例七，相互關(guān)聯(lián)編號correlation id

上一篇只是發(fā)送單條消息，返回的結(jié)果自然是對應(yīng)該條消息，但是如果同時發(fā)出多條消息，就會返回多個結(jié)果，如何將發(fā)送的消息和返回的結(jié)果一一對應(yīng)起來呢？本篇演示了correlation id的工作方式，就是用來解決這個問題的。

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轉(zhuǎn)：http://blog.csdn.net/chenjiebin/article/details/8253433

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python采用pika库使用rabbitmq总结，多篇笔记和示例的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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