方法一：使用chrono?

#include <iostream> // std::cout #include <chrono> using namespace std; int main () {std::chrono::steady_clock::time_point now = std::chrono::steady_clock::now();............auto t2 = std::chrono::steady_clock::now();std::chrono::duration<double> time_span = std::chrono::duration_cast<std::chrono::duration<double>>(t2 - now);std::cout << "It took me " << time_span.count() << " seconds." << std::endl;return 0; }

?方法二：使用opencv自帶的getTickCount()和getTickFrequency()函數進行統計時間

double t1 = (double)getTickCount(); ............ double t2 = (double)getTickCount(); cout<<"time:"<<(t2-t1)*1000/(getTickFrequency())<<endl;

PS: 方法一和方法二統計的時間相差不大，任選其中一種方法作為自己的常用方法即可。

方法三：使用time.h提供的clock()進行時間統計，但是與前兩種方法相比較，這種方法有時候統計得到的時間存在不準確的問題，有時候會比上述兩種方法多一倍時間，所以不建議使用。?

#include "time.h"int main() {clock_t start = clock();............clock_t end = clock();double time = (double)(end-start)/CLOCKS_PER_SEC;std::cout << "time: " << time << std::endl; }

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【CPP 小技巧 （一）FPS】统计处理一张图像算法消耗的时间 3 种方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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