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Pandas是Python下一個(gè)開源數(shù)據(jù)分析的庫，它提供的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame極大的簡化了數(shù)據(jù)分析過程中一些繁瑣操作,DataFrame是一張多維的表，大家可以把它想象成一張Excel表單或者Sql表。之前這篇文章已經(jīng)介紹了從各種數(shù)據(jù)源將原始數(shù)據(jù)載入到dataframe中，這篇文件介紹怎么將處理好的dataframe中的數(shù)據(jù)寫入到文件和數(shù)據(jù)庫中。

首先我們通過二維ndarray創(chuàng)建一個(gè)簡單的DataFrame：

1. Dataframe寫入到csv文件

第一個(gè)參數(shù)是說把dataframe寫入到D盤下的a.csv文件中，參數(shù)sep表示字段之間用’,’分隔，header表示是否需要頭部，index表示是否需要行號(hào)。

2. Dataframe寫入到j(luò)son文件

把dataframe寫入到D盤下的a.json文件中,文件的內(nèi)容為

3.Dataframe寫入到html文件

把dataframe寫入到D盤下的a.html文件中,文件的內(nèi)容為

在瀏覽器中打開a.html的樣式為

4.Dataframe寫入到剪貼板中

這個(gè)是我認(rèn)為最為貼心的功能, 一行代碼可以將dataframe的內(nèi)容導(dǎo)入到剪切板中，然后可以復(fù)制到任意地方

5.Dataframe寫入到數(shù)據(jù)庫中

第一個(gè)參數(shù)是要寫入表的名字，第二參數(shù)是sqlarchmy的數(shù)據(jù)庫鏈接對(duì)象，第三個(gè)參數(shù)表示數(shù)據(jù)庫的類型，“mysql”表示數(shù)據(jù)庫的類型為mysql。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python将dataframe写入csv_Pandas dataframe数据写入文件和数据库的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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