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excel 公式 单引号 concat_从Excel的数据类型说Python

發布時間:2023/12/15 python 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 excel 公式 单引号 concat_从Excel的数据类型说Python 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

轉自:可樂的數據分析之路

寫在前面

這節內容是python基礎知識中的數據類型和運算符,可以回顧一下前兩篇文章來復習一下:利用Excel學習Python:變量利用Excel學習Python:準備篇

本來想分開寫的,但發現好像分不開,所幸內容也不多,廢話不多說,直接正文懟上來。Excel中有3種基本的數據類型:數值型、字符型和邏輯型,在python中也不例外,我們可以一一對應來看。

1.數值型

先來想一下Excel中的數值類型的數據是什么樣的,數字、百分數、分數、小數、貨幣、科學計數、日期和時間這些單元格格式都是數值型的數據,只是展示的形式不一樣,并且他們都有一個共同的特點,在單元格的顯示中靠右對齊,這里劃重點,因為字符型數據是靠左對齊的,用來加以區分。

在python中,數值型用于存儲數字變量,比如整數和小數。

整型

數值為整數的變量類型(int),用于存儲整數變量,如10,可以用Type()函數查看具體的數值類型,如type(20) 輸出int,就可以知道20是整型。

In [1]:?#?整型 type(20)Out[1]:int

浮點型

數值為小數的變量類型(float),如3.5,輸出float,說明5.5是一個浮點型數據。

In?[2]:?#?浮點型??????type(5.5)Out[2]:float

數值型數據的計算

整數和浮點數都可以進行算術運算和比較運算,在說運算前,要先來認識運算符。?? ? 算術運算符
下面的表詳細描述了該運算符的符號、用法、結果,以及在python和Excel中各自的輸入形式。

In?[3]:#?算術運算符??????x = 5???? y = 10????? print("加:x+y=",x+y) print("減:x-y=",x-y) print("乘:x*y=",x*y) print("除:x/y=",x/y) print("取余:x%y=",x%y) print("取整:x//y=",x//y)????? print("x的y次冪:x**y=",x**y)Out[3]:加:x+y= 15 減:x-y= -5 乘:x*y= 50 除:x/y= 0.5 取余:x%y= 5 取整:x//y= 0 x的y次冪:x**y= 9765625

對比Excel:和Excel對比起來其實都差不多,需要注意一點的是取余相當于Excel里的mod函數,取整可以用Excel里的int函數。

|| 這里還要說一個小坑,可樂以前電腦上裝的是python2.7,在做除法(/)計算的時候,得到的結果只能取整,得不到后面小數的部分,現在都是python3.X的版本沒有這種問題,但假如你和可樂一樣恰好是以前裝的2.7版本,要怎么解決這個問題呢?答案也很簡單,做一個類型轉換,將除數或者被除數轉換成浮點型即可,所以說,還是用最新版本的吧,沒毛病。

# python 2.7In [4]:2/5Out[4]:0---------------------#?解決方法In [5]:float(2)/5Out[5]:0.25

? ? ?比較運算符
比較運算符又叫關系運算符,用來進行大于、小于、等于等比較的,表中的結果一列TRUE/FALSE是邏輯值,是本文后面將要介紹的第三種數據類型。

In[6]:?#?關系運算符 x = 5 y = 10 print("大于:x>y = ",x>y) print("小于:x<y = ",x<y) print("等于:x==y = ",x==y) print("大于等于:x>=y = ",x>=y) print("小于等于:x<=y = ",x<=y) print("不等于:x!=y = ",x!=y) Out[6]:大于:x>y?=??False 小于:x<y = True 等于:x==y = False 大于等于:x>=y = False 小于等于:x<=y = True??????不等于:x!=y?=??True

對比Excel:不等于在python中是!=表示,在excel中是<>表示。

2.字符型

字符型的數據在Excel中就是文本格式的數據,不能進行加減乘除這樣的四則運算,前面說過它是靠左對齊。

Python中字符類型的變量用于存儲字符串,也就是一系列字符,python中用單引號、雙引號或三引號括起來的內容表示字符串。

In?[7]:#?字符串 type("student")Out[7]:str?

字符串的運算

字符串雖然不能進行加減乘除這樣的四則運算,但可以做其他的一系列的運算,如:? ? ?連接

+ 號可以將兩個或多個字符串連接起來

In?[8]:#?字符串連接??????"data"+"cola"Out[8]:'datacola'

? ? ?復制* 號可以將字符串復制,* 后的數字表示復制多少次

In?[9]:#?字符串復制??????"data_cola"*2Out[9]:'data_coladata_cola'

? ? ?刪除
刪除指的是刪除字符串中的字符,用到strip()函數,可以刪除指定字符

In?[10]:#?字符串刪除??????"Ddata_cola".strip("D")?#刪除D字符Out[10]:'data_cola'

也可以刪除末尾的空格:

In?[11]:#?刪除空格??????"data_cola?".strip()Out[11]:'data_cola'

? ? ?查找
一個字符串是否包含另一個字符串,可以用in運算符,返回的結果是邏輯值True/False

In?[12]:#?字符串查找??????"a" in "data_cola"Out[12]:True

除了in,還可以用find()函數來查找,與in不同的是,查找的結果是字符在字符串中的位置,如下第一個出現的a在data_cola中是第二個位置,因此輸出1,這個后面馬上寫到。

In?[13]:#?字符串查找??????"data_cola".find("a")Out[13]:1

? ? ?字符串索引
通過對字符串中字符所處位置的選取,得到該值。Python中的索引是從0開始遞增,這是正向索引,還有反向索引,是從字符串的最后一位為-1開始遞減。已知字符的位置,想要得到該字符的值,用[]括起來,如下對python字符賦值給a,取該字符第一個位置的值,用a[0]表示。

In?[14]:#?字符串索引:獲取第一個字符的值??????a?=?"python"??????a[0] Out[14]:'p'In?[15]:#?字符串索引:獲取最后一個字符的值 a[-1]Out[15]:n

【切片】是python中常用的操作,對字符串切片用來獲取字符串的一部分字符,下面的[0:2]指的是獲取第1到3位的值,不包括第三位

In?[16]:#?獲取1-3位的值,不包括第三位(左閉右開)??????a[0:2]Out[16]:'py'

[:4],指取第一位到第5位之間的值,不包括第五位

In?[17]:a[:4]Out[17]:'pyth'

[3:],指取第4位開始到最后的值

In?[18]:a[3:]Out[18]:'hon'

? ? ?可選地,還有大小寫轉換
首字母大寫title()函數

In?[19]:#?首字母大寫??????"data_cola".title(Out[19]:'Data_cola'

所有字母大寫,upper()函數

In?[20]:#?所有字母大寫??????"data_cola".upper()Out[20]:'DATA_COLA'

所有字母小寫,lower()函數

In?[21]:#?所有字母小寫??????"DATA_COLA".lower()Out[21]:'data_cola'

3.邏輯型

邏輯型數據實際上就是TRUE / FALSE這兩種值,在Excel中E1單元格輸入公式“=3>5”,會顯示FALSE,這很容易理解,因為3>5在邏輯上是假的。

在Excel里直接這樣用很少,通常是和if函數結合起來進行邏輯判斷,再對結果進行展示。

Python中,也是這樣顯示的。

IN?[22]:1>2Out[22]:False

邏輯值的運算

邏輯值可以用邏輯運算符進行運算。

In?[23]:#?邏輯運算符 x = 5 y = 10 print("and: x and y:",x and y) print("or: x or y:",x or y) print("not: not x:",not x)Out[23]:and:?x?and?y:?10 or: x or y: 5??????not:?not?x:?False

4.類型轉換

這里主要是數字和字符串之間的轉化

Int(a),把變量a轉化成整型

In?[24]:#?浮點型轉整型???????int(3.3)Out[24]:3

Str(b),把變量b轉換成字符型

In?[25]:#?整型轉字符型???????type(str(13555556555))Out[25]:str

以上是3種基本的運算符,專講python的教程里還會有位運算符、賦值運算符、成員運算符等,我們這個筆記里就不說了先,后續用到再補充。

寫在后面

工作的時間越長,越發現自己在做一些機械性、重復性的東西,這樣對自己的成長其實是沒有幫助的,學python可能不是你工作必需,但絕對能提升你的工作效率,多學一點總是好的,并且很多東西你現在學了不知道有什么用,說不定以后哪天就用上了呢?

越學python吧,越發現一個道理,最能提高你學習效率的,其實是剛需。你學一個東西要是沒有剛需,你其實是不會特別在乎它的,別人2個月入門,你可能要搞一年,這個我太有體會了,之前python于我就不是剛需,有它是錦上添花,無它無非我多花1、2個小時,但每天重復工作2個小時,一個月就是60個小時,有這個時間,我python早就學會了好嗎。

于是我重新開始審視自己,找到自己學python的剛需,希望大家也能找到,動起來吧!

感謝閱讀

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好看請點這里~

總結

以上是生活随笔為你收集整理的excel 公式 单引号 concat_从Excel的数据类型说Python的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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