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2 File Name： draw3 Author： tim4 Date： 2018/8/15 16:475 Description： 圖形繪制。十分有用，對于工作中實驗性的項目，可以快速展示效果。如果使用java，還需要配合前端展示。6 '''

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8 importmatplotlib.pyplot as plt9 import numpy as np #模塊取別名

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12 #直方圖

13 defdraw_hist():14 mu = 100

15 sigma = 20

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17 x = mu + sigma * np.random.randn(20000) #樣本數量

18 plt.hist(x, bins=100, color='green', normed=True) #bins：顯示有幾個直方，normed是否對數據進行標準化

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20 plt._show()21

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23 #條形圖

24 defdraw_bar():25 y = [20, 10, 30, 25, 15] #Y軸數據

26 index = np.arange(5) #X軸數據，也可以是index = [0,5]

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28 plt.bar(left=index, height=y, color='blue', width=0.5)29 plt.show()30

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32 #折線圖

33 defdraw_plot():34 x = np.linspace(-10, 10, 100) #-10到10，100個點

35 y = x ** 3 #x的3次冪

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37 plt.plot(x, y, linestyle='--', color='orange', marker='<')38 plt.xlabel('X')39 plt.ylabel('Y')40

41 plt.show()42

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44 #散點圖

45 defdraw_scatter():46 x = np.random.randn(1000)47 y = x + np.random.randn(1000) * 0.5

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49 plt.scatter(x, y, s=5, marker='<') #s表示面積，marker表示圖形

50 plt.show()51

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53 #餅狀圖

54 defdraw_pie():55 labels = 'A', 'B', 'C', 'D' #4個模塊

56 fracs = [15, 30, 45, 10] #每個模塊占比例

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58 plt.axes(aspect=1) #使x、y軸比例相同

59 explode = [0, 0.5, 0, 0] #突出某一部分區域

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61 plt.pie(x=fracs, labels=labels, autopct='%.0f%%', explode=explode) #autopct顯示百分比

62 plt.show()63

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65 #帶圖例

66 defdraw_with_legend():67 x = np.arange(1, 11, 1) #x軸坐標，1開始，11結束，步長為1

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69 plt.plot(x, x * 2) #第一條線，x,y坐標

70 plt.plot(x, x * 3)71 plt.plot(x, x * 4)72

73 plt.legend(['Normal', 'Fast', 'Faster']) #設置圖例，與上面的線對應

74 plt.grid(True, color='green', linestyle='--', linewidth=1) #繪制網格

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76 plt.show()77

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79 #start

80 if __name__ == '__main__':81 #draw_hist()

82 #draw_bar()

83 draw_plot()84 #draw_scatter()

85 #draw_pie()

86 #draw_with_legend()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用python绘制图形_python绘制图形的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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