1.數據可視化動圖，是數據可視化的高級顯示，最近很流行。

2.比如下面將告訴你如何制作一個如下的數據可視化動圖。

3.例：

3.1 準備一組數據，虛擬的csv資料，對應關系如下

4個項目：namegroupyearvalue

name：李明、張三、王二、許仙、湯博、陳皮、袁飛

group： ['安徽', '浙江', '江西', '上海','深圳', '北京', '重慶']

year：1968~2019

value：自己對應隨便估計

3.2 我是先現在excel上編輯，然后另存為4.csv(注意一定是另存為，否則在導入數據時會出現格式不對)

3.3 python3.8+matplotlib作圖前準備

3.4 代碼修改注意：中文字體的設置，數據的導入，和代碼的局部修改。

3.5 效果圖

圖1

3.6 本例虛擬數據的完整代碼

圖2

圖3

圖4

4.完整代碼

#第1步：導出模塊，固定import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.animation as animation#第2步：中文字體顯示設置1，導出通用字體設置，可調整from matplotlib import font_manager #中文字體顯示設置2，引出字體模塊和位置#注意此處字體size大小不設置就是默認，設置或不設置后會發現所有文字或漢字大小都固定在my_font，下面單獨設size無效了my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf",size=14)#中文字體顯示設置，第3步，增加u和fontproperties=my_font,加不加u或r均可以#第3步：導入數據，可調整，文件名和目錄可調整#將數據下載下來放在指定默認的目錄和文件夾下df = pd.read_csv('4.csv', usecols=['name', 'group', 'year', 'value'])#定義全局變量current_year = 2018#第4步：定義dff和圖片大小設置，可固定dff=() #定義元組fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))#第5步：定義7組數據的顏色，group可調整，但顏色值可調整或者不調整colors = dict(zip( ['安徽', '浙江', '江西', '上海','深圳', '北京', '重慶'], ['#adb0ff', '#ffb3ff', '#90d595', '#e48381','#aafbff', '#f7bb5f', '#eafb50']))#第6步：從數據中取值，可固定group_lk = df.set_index('name')['group'].to_dict()#第7步：畫圖關鍵設置，可固定def draw_barchart(year): dff = df[df['year'].eq(year)].sort_values(by='value', ascending=True).tail(10) ax.clear() #每次清空、刷新 ax.barh(dff['name'], dff['value'], color=[colors[group_lk[x]] for x in dff['name']]) dx = dff['value'].max() / 200 for i, (value, name) in enumerate(zip(dff['value'], dff['name'])): #在text里加fontproperties=my_font，注意有my_font的地方size存在的意義不大，目前bug ax.text(value-dx, i, name, size=20,fontproperties=my_font, weight=600, ha='right', va='bottom') ax.text(value-dx, i-.25, group_lk[name], size=10, fontproperties=my_font, color='#444444', ha='right', va='baseline') ax.text(value+dx, i, f'{value:,.0f}', size=14, ha='left', va='center') #顯示文字，x=0，y=1.10，坐標，ha=水平對準=水平線平放 #ax.text()格式=(x,y,string,fontsize=15,verticalalignment="top",horizontalalignment="right") #string=字符串='文字內容' #漢字內容可調整，其他不動 ax.text(0, 1.10, '1968 ～ 2018年我國各部分省和地區GDP變化', transform=ax.transAxes, size=18, fontproperties=my_font, weight=600, ha='left') #文字標題，第1層 ax.text(0, 1.04, 'GDP (萬億)', transform=ax.transAxes, size=12, fontproperties=my_font, color='#777777') #顯示文字，第2層 ax.text(1, 0.4, year, transform=ax.transAxes, color='#777777', size=46, ha='right', weight=800) #右邊固定顯示動圖年份 #va=verticalalignment="top",垂直對準#ha=horizontalalignment="right"，alignment=對準，水平對準 ax.xaxis.set_ticks_position('top') #x軸在上面 ax.set_yticks([]) #默認是顯示y軸的名稱，左邊垂直的城市名字，設為[]就是不顯示 ax.margins(0, 0.01) #不設置就是默認值,縮放比例(0,0.05) ax.grid(which='major', axis='x', linestyle='--') #垂直線，布局和格式 ax.set_axisbelow(True) #默認是true的 #默認是True，False之后不顯示黑色線框 plt.box(False) #以animator形式展現動畫animator = animation.FuncAnimation(fig, draw_barchart, frames=range(1968, 2019)) plt.show() #以plt的形式展現圖片

5.完整代碼，可搜索本人易三一世的其他博客

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的字符动图_手把手教你做一个python+matplotlib的炫酷的数据可视化动图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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