我真的不明白這個問題。設計模式非常清晰。請參閱Design Patterns book。class SuperState( object ):

def someStatefulMethod( self ):

raise NotImplementedError()

def transitionRule( self, input ):

raise NotImplementedError()

class SomeState( SuperState ):

def someStatefulMethod( self ):

actually do something()

def transitionRule( self, input ):

return NextState()

這是非常普通的樣板，用于爪哇、C++、Python(我也肯定其他語言)。

如果您的狀態轉換規則碰巧是微不足道的，那么有一些優化可以將轉換規則本身推送到超類中。

注意，我們需要有前向引用，所以我們按名稱引用類，并使用eval將類名轉換為實際的類。另一種方法是生成轉換規則實例變量而不是類變量，然后在定義所有類之后創建實例。class State( object ):

def transitionRule( self, input ):

return eval(self.map[input])()

class S1( State ):

map = { "input": "S2", "other": "S3" }

pass # Overrides to state-specific methods

class S2( State ):

map = { "foo": "S1", "bar": "S2" }

class S3( State ):

map = { "quux": "S1" }

在某些情況下，您的事件不像測試對象的相等性那么簡單，因此更一般的轉換規則是使用正確的函數-對象對列表。class State( object ):

def transitionRule( self, input ):

next_states = [ s for f,s in self.map if f(input) ]

assert len(next_states) >= 1, "faulty transition rule"

return eval(next_states[0])()

class S1( State ):

map = [ (lambda x: x == "input", "S2"), (lambda x: x == "other", "S3" ) ]

class S2( State ):

map = [ (lambda x: "bar" <= x <= "foo", "S3"), (lambda x: True, "S1") ]

由于規則是按順序計算的，因此允許使用“默認”規則。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的状态机 python_Python状态机设计的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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