python 中decorator的作用就是一個包裝的作用，所謂包裝指在執行真正的函數之前或者之后，我們可以有一些額外的發揮余地。

decorator形式如下

def dec(arg1):

print("dec",arg1)

def func_replace(func):

print("func_replace",func)

def call_real_func(*args,**kwargs):

print("call_real_func")

func(*args,**kwargs)

return call_real_func

return func_replace

@dec("abc")

def realfun(arg):

print("realfun",arg)

realfun("123")

"@"的作用，我們通過這份代碼產生的python bytecode來弄清楚@的作用

F:\pyweb>python -m dis decorator.py

源碼行號 ?字節碼偏移 ? 字節碼 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?注釋

1 　　　　? ?0 LOAD_CONST 0 ()

3 MAKE_FUNCTION 0

6 STORE_NAME 0 (dec)

//到此為止是def dec(): 產生 代表dec PyFunction的字節碼

12 　　　　 9 LOAD_NAME 0 (dec) //加載 dec 對應的PyFunctionObject

12 LOAD_CONST 1 ('abc') ? //壓入 'abc'到value-stack

15 CALL_FUNCTION 1　　　//調用函數,就是dec('abc')，然后建dec 返回的 func_replace壓到 value stack

//到此相當于 dec('abc')

18 LOAD_CONST 2 ()

//將代表realfun的PyCodeObject壓入value stack

21 MAKE_FUNCTION 0

//根據棧頂代表realfun的PyCodeObject生成 PyFunctionObject,返回之后，

//value stack的值為：PyFunctionObject(func_replace),PyFunctionObject(realfun)

24 CALL_FUNCTION 1

//調用func_replace(realfun) ,返回call_real_func 這個PyFunctionObject壓入

//value stack

//到此相當于 dec('abc')(realfun)

27 STORE_NAME 1 (realfun) //替換掉 realfun

//到此相當于realfun=dec('abc')(realfun)

17 　　　　 30 LOAD_NAME 1 (realfun)

33 LOAD_CONST 3 ('123')

36 CALL_FUNCTION 1

39 POP_TOP

40 LOAD_CONST 4 (None)

43 RETURN_VALUE

分析之后可以知道@的作用就是在調用dec之后又添加了一個調用，而且這個調用的格式是固定的是func( realfun)這種。

所以

@dec("abc")

def realfun(arg):

print("realfun",arg)

這個的實際作用是realfun=dec('abc')(realfun)。中間有一個產生PyFunctionObject,并且隱藏了調用dec返回PyFunctionObject的過程

另外有一種沒有參數的decorator,他們省去了調用dec這一步，效果相當于realfun=dec(realfun);

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python decorator_python 中的decorator的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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