%計算一副圖像的熵

%隨機生成圖像

A=floor(rand(8,8).*255);

[M,N]=size(A);

temp=zeros(1,256);

%對圖像的灰度值在[0,255]上做統計

for m=1:M;

for n=1:N;

if A(m,n)==0;

i=1;

else

i=A(m,n);

end

temp(i)=temp(i)+1;

end

end

temp=temp./(M*N);

%由熵的定義做計算

result=0;

for i=1:length(temp)

if temp(i)==0;

result=result;

else

result=result-temp(i)*log2(temp(i));

end

end

result

%計算聯合熵

%隨機生成圖像

A=floor(rand(8,8).*255);

B=floor(rand(8,8).*255);

[M,N]=size(A);

temp=zeros(256,256);

%對圖像的灰度值成對地做統計

for m=1:M;

for n=1:N;

if A(m,n)==0;

i=1;

else

i=A(m,n);

end

if B(m,n)==0;

j=1;

else

j=B(m,n);

end

temp(i,j)=temp(i,j)+1;

end

end

temp=temp./(M*N);

%由熵的定義做計算

result=0;

for i=1:size(temp,1)

for j=1:size(temp,2)

if temp(i,j)==0;

result=result;

else

result=result-temp(i,j)*log2(temp(i,j));

end

end

end

result

作業幫用戶

2016-12-16

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab计算联合熵,如何用matlab软件计算一幅图像信息的熵以及两幅图像间的联合熵?...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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