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编程问答

实录 | 计算未来轻沙龙:人工智能前沿与应用研讨会(PPT下载)

發(fā)布時(shí)間:2023/12/15 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 实录 | 计算未来轻沙龙:人工智能前沿与应用研讨会(PPT下载) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.


3 月 16 日(周六)下午,PaperWeekly 攜手清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系推出了計(jì)算未來輕沙龍第八期線下活動——人工智能前沿與應(yīng)用研討會。本次活動的?8?位嘉賓來自在線教育、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、硬件加速等諸多方向,更有來自阿里、有道、Hulu?的重磅業(yè)界嘉賓,部分匯報(bào)論文入選?CVPR?2019、AAAI?2019?等頂級會議。


本文將獨(dú)家分享本期活動的嘉賓課件下載



?張佶 / 阿里巴巴智能服務(wù)事業(yè)部高級算法專家?


張佶,阿里巴巴智能服務(wù)事業(yè)部高級算法專家,致力于智能人機(jī)交互領(lǐng)域的算法研究和業(yè)務(wù)場景落地,目前在阿里小蜜團(tuán)隊(duì)擔(dān)任企業(yè)小蜜算法平臺負(fù)責(zé)人,推動阿里小蜜在國內(nèi)和海外業(yè)務(wù)領(lǐng)域的算法實(shí)踐,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器閱讀理解、多語言問答等算法技術(shù)最早的成功應(yīng)用。????


?從學(xué)術(shù)研究到工業(yè)落地—阿里小蜜機(jī)器閱讀實(shí)踐?


本次分享將介紹機(jī)器閱讀理解這一學(xué)術(shù)熱點(diǎn)技術(shù)在阿里小蜜真實(shí)的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品中有哪些具體場景,落地過程中有哪些挑戰(zhàn)以及如何設(shè)計(jì)面向工業(yè)應(yīng)用的機(jī)器閱讀技術(shù)平臺。?????








?徐瀟然 / Hulu研究員?


徐瀟然,畢業(yè)于北京大學(xué)智能科學(xué)系,2013年赴美國加州大學(xué)洛杉磯分校學(xué)習(xí)人工智能專業(yè),兩年博士學(xué)習(xí)后棄學(xué)回國創(chuàng)業(yè),而后在360人工智能研究院做深度學(xué)習(xí)算法工程師,現(xiàn)在Hulu北京的研究員崗位上從事推薦推理方向的深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究,研究點(diǎn)主要關(guān)注在具有可解釋性的可微推理(Differentiable???Reasoning)和隨機(jī)推理(Stochastic???Reasoning),先后提出了Backprop-Q隨機(jī)計(jì)算圖上的通用反向傳播計(jì)算框架,和基于注意力流(Attention?Flow)的可微推理模型。????


?推理、知識圖譜與深度學(xué)習(xí)?


推理、知識圖譜誕生于人工智能符號派陣營,深度學(xué)習(xí)則是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在新時(shí)代的高峰。這看似水火不相容的對立,最終能否走向統(tǒng)一,在執(zhí)彼此之手中開啟強(qiáng)AI的序幕?在令眾生憧憬的道路上,還有哪些需要逾越的鴻溝?從歷史到當(dāng)下,簡單談一下我們的體會和展望。? ?








?王佩琪?/ 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士生?


王佩琪,計(jì)算機(jī)系14級博士生,主要研究方向?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件加速,網(wǎng)絡(luò)壓縮,計(jì)算體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。?


?SNrram:基于ReRAM的稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速?


在這次報(bào)告中,簡要介紹一種針對稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速架構(gòu)設(shè)計(jì)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的迅速發(fā)展,對硬件的計(jì)算資源和存儲資源需求都在不斷提高。從體系結(jié)構(gòu)的角度,我們設(shè)計(jì)了一種專用的加速架構(gòu),可有效利用網(wǎng)絡(luò)的稀疏性來實(shí)現(xiàn)硬件加速。??








?米爾阿迪力江·麥麥提?/ 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士生?


米爾阿迪力江·麥麥提,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系2015級博士研究生,北京新譯信息科技有限公司低資源語言機(jī)器翻譯技術(shù)顧問。研究方向包括自然語言處理、機(jī)器翻譯、跨語言信息檢索以及機(jī)器學(xué)習(xí);相關(guān)工作發(fā)表在ICIS,ICCSIP,TALLIP等國際會議及期刊上。同時(shí),一直積極參與多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目與國家重點(diǎn)課題。


?基于多輪遷移學(xué)習(xí)的低資源語言神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯?


在這次報(bào)告中,首先講一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯研究的目前總況,同時(shí)介紹一下低資源語言翻譯中的有些挑戰(zhàn);其次,介紹一下低資源機(jī)器翻譯研究中的已有的工作(好處并短處);再次,將詳細(xì)介紹我們本篇論文中提出的方案、跟前人工作的比較以及所取得的成績;最后跟大家分享一下本領(lǐng)域的發(fā)展趨勢并尚未得到解決的問題。???









?周琳鈞?/ 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士生?


周琳鈞,現(xiàn)為清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系媒體所Media?and?Network?Lab三年級博士生,主要研究方向?yàn)樾颖緳C(jī)器學(xué)習(xí)及類人視覺推理,指導(dǎo)教師為楊士強(qiáng)教授。????


?基于視覺推理的小樣本圖像分類?


本次講座主要給大家介紹小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)的歷史與發(fā)展,在此基礎(chǔ)上,我們參考人類的視覺推理能力,提出了一個(gè)全新的小樣本圖像分類的算法:Visual???Analogy?Graph?Embedding?Regression?(VAGER),???實(shí)驗(yàn)表明我們提出的算法優(yōu)于目前最新的算法且具有較強(qiáng)的可解釋能力。最后會給大家分享小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)未來的發(fā)展方向。????









?易冉?/ 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士生?


易冉,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系媒體所博士在讀,研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺及計(jì)算幾何。博士期間在CVPR、SIGGRAPH???Asia、TASE發(fā)表多篇文章。????


?APDrawingGAN:?人臉照片藝術(shù)肖像風(fēng)格化?


在這次報(bào)告中,我會展示如何使用針對人臉設(shè)計(jì)的生成對抗網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)不同面部特征的專用繪制策略,從單張人臉照片生成高質(zhì)量的藝術(shù)肖像畫。該研究成果錄取為CVPR?2019的oral論文。??






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?荊明軒?/ 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士生?


荊明軒,清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系人智所博士三年級學(xué)生,研究方向?yàn)闄C(jī)器人擬人學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)。


?基于人傾向性的機(jī)器人遷移學(xué)習(xí)?


這次報(bào)告中,首先介紹模仿學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和擬人學(xué)習(xí)的一些基本概念和方法,然后介紹最近的基于傾向性的機(jī)器人遷移學(xué)習(xí)工作,最后進(jìn)行總結(jié)與展望。



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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的实录 | 计算未来轻沙龙:人工智能前沿与应用研讨会(PPT下载)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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