pandas讀取excel使用read_excel()中的usecols參數(shù)讀取指定的列

比如：讀取xxx.xls文件的1，3，4列，可以使用useclose來指定列數(shù)（舊版本也叫pare_cols）。
如下：

import pandas as pd pf=pd.read_excel('xxx.xls',usecols=[1,3,4],sheet_name='Sheet1') print(pf)

usecols參數(shù)是一個列表，不支持切片寫法。比如：
usecols=[1,2,3,4,5]，不能寫成usecols=[1:5]會報錯。
也支持usecols=[‘a(chǎn)aa’]的寫法，aaa為列名。
但是要么支持全數(shù)字，要么支持全字符串。

重點是：

要使用usecols參數(shù)，sheet_name必須顯式寫出來，查了好多資料都沒有寫明白，試了很多次才找到原因。

這個是個坑。

另外：
pandas對excel的操作依賴xlrd和openpyxl兩個庫。也就是說，要學習python操作excel，也可以選擇xlrd和openpyxl兩個庫來實現(xiàn)。

為什么要兩個庫？
查了很多資料，要一個庫來滿足所有excel的需要是不太現(xiàn)實的。
比如：
1.xlrd和xlwt一個讀一個寫，還有一個庫xlutils 聯(lián)合了他們兩個，但是不支持xlsx。
2.xlsxwrite很牛逼的庫，但是居然只能寫，真的庫如其名，外國人有意思的很呢。
3.openpyxl也很牛叉了吧，和xlsxwrite齊名，能讀能寫，但是不支持xls，氣死你。人家說了不支持xls等舊格式的excel文件，他們是不知道市場上用xls文件的人一大把嗎。
4.DataNitro這個據(jù)說也還不錯，但是和xlsx一樣，不能讀文件，真的是見了鬼了。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pandas读取excel使用read_excel()中的usecols参数读取指定的列的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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