開始

TensorFlow.js 是一個 JavaScript 庫，用于在瀏覽器和 Node.js 訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型。

了解開始的更多方式，請參閱下面的部分。

在不直接處理張量的情況下編寫 ML 程序

想要開始機器學(xué)習(xí)，同時不用擔(dān)心任何類似張量或優(yōu)化器的低級細節(jié)嗎？

ml5.js 庫構(gòu)建在 TensorFlow.js 之上，通過簡潔的、可利用的 API，可以在瀏覽器中訪問機器學(xué)習(xí)算法和模型。

CHECK OUT ML5.JS

安裝 TensorFlow.js

TensorFlow.js 與 Tensors (張量)、Layers (圖層)、Optimizers (優(yōu)化器) 和損失函數(shù)等概念兼容（或希望與它們兼容）嗎？TensorFlow.js 為 JavaScript 中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程提供了靈活的構(gòu)建塊。

請參閱如何在瀏覽器或 Node.js 中啟動和運行 TensorFlow.js 代碼。

GET SETUP

將預(yù)訓(xùn)練模型轉(zhuǎn)換到 TensorFlow.js

學(xué)習(xí)如何將預(yù)訓(xùn)練模型從 python 轉(zhuǎn)換為 TensorFlow.js

KERAS MODEL?GRAPHDEF MODEL

從現(xiàn)有 TensorFlow.js 代碼中學(xué)習(xí)

tfjs-examples 提供了使用 TensorFlow.js 實現(xiàn)各種 ML 任務(wù)的簡短代碼示例。

SEE IT ON GITHUB

可視化您的 TensorFlow.js 模型的狀態(tài)

tfjs-vis 是一個用于在瀏覽器內(nèi)實現(xiàn)可視化的小型庫，用于TensorFlow.js。

SEE IT ON GITHUB?SEE DEMO

準(zhǔn)備好用 TensorFlow.js 處理數(shù)據(jù)

TensorFlow.js 支持使用 ML 最佳實踐處理數(shù)據(jù)。

https://js.tensorflow.org/api/latest/#Data

想了解 TensorFlow js. 更多實戰(zhàn)技巧，請前往 Bilibiil， Google 中國——TensorFlow 頻道查看相關(guān)視頻。

https://www.bilibili.com/video/BV1D54y1p7PQ

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow js. 官方教程的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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