可汗學院：Task0

• 學習內容1：統計學基本知識、二項及泊松分布
• • 內容梗概
  • 問題

學習內容1：統計學基本知識、二項及泊松分布

內容梗概

均數、中位數、眾數、極差、中程數（最大值和最小值的算術平均數）

象形統計圖、條形圖、線形圖、餅圖、莖葉圖、箱線圖（四等分）

總體均值，樣本均值

總體方差，樣本方差（偏小）

總體方差的無偏估計（或者無偏樣本方差）：

隨機變量分類：離散或者連續。對于連續概率密度函數，,并且總面積為1。

二項分布：

有限情況，隨機過程，離散分布，概率值與二項式系數有關。

隨即變量的期望值：即總體的均值。而對于無窮總體，樣本即總體。二項分布

泊松分布：

;

泊松分布是二項分布的無限情況。離散概率分布

推導過程（為期望值）：

大數定律：

收斂回期望值（賭徒定律錯滴）

當試驗次數足夠多時，樣本均值收斂于總體均值或者隨機變量期望值

正態分布：

當試驗次數足夠多時，二項分布和正態分布差別不大。

概率密度函數：,其中為標準z分數（z分數只是表示與均值相差多少個標準差，可以應用于任何分布上，不僅僅只是正態分布）。

累計分布函數：

左偏態-負偏態，有偏態-正偏態

經驗法則（Experience Rule）:68-95-99.7。即在區間占比68%，在區間占比95%，在區間占比99.7%。

問題

第一次，使用博客不熟練，在學習公開課的同時沒有及時抓到問題。在下一次的任務中改進。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的可汗学院统计学笔记1的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。