導(dǎo)讀：不久前，任正非在訪談中提到 ：“芯片砸錢不行，得砸數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、化學(xué)家……”任正非認(rèn)為，基礎(chǔ)教育與科技創(chuàng)新關(guān)系密切，基礎(chǔ)研究有突破才能更好地促進(jìn)科技發(fā)展。

而數(shù)學(xué)家丘成桐則表達(dá)了不同觀點(diǎn)：他們說重視基礎(chǔ)研究，重視的無非還是解決實(shí)際問題的應(yīng)用研究而已。我們還需要保留一小群做基礎(chǔ)數(shù)學(xué)研究的純數(shù)學(xué)家……基礎(chǔ)數(shù)學(xué)需要獲得國家更多的投入。

不管是為了制造芯片，還是為了純基礎(chǔ)研究，數(shù)學(xué)的重要性都不可忽略。而對于個人發(fā)展來說，中國科學(xué)院的李大潛院士認(rèn)為：努力學(xué)好數(shù)學(xué)，盡可能學(xué)得出類拔萃，是對未來發(fā)展的戰(zhàn)略性投資，是終生受用不盡的。

今天推薦的這8本書，想學(xué)好數(shù)學(xué)的人一定要看看。

01《數(shù)學(xué)分析原理》(英文版·原書第3版·典藏版)

作者：沃爾特·魯丁

推薦語：一部近代的數(shù)學(xué)名著，一直受到數(shù)學(xué)界的推崇，Rudin的分析學(xué)經(jīng)典著作之一。

本書涵蓋了高等微積分學(xué)的豐富內(nèi)容，最精彩的部分集中在基礎(chǔ)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、函數(shù)項(xiàng)序列與級數(shù)、多變量函數(shù)以及微分形式的積分等章節(jié)。

02《實(shí)分析與復(fù)分析》(英文版·原書第3版·典藏版)

作者：沃爾特·魯丁

推薦語：本書是分析領(lǐng)域內(nèi)的一部經(jīng)典著作。主要內(nèi)容包括：

抽象積分、正博雷爾測度、LP-空間、希爾伯特空間的初等理論、巴拿赫空間技巧的例子、復(fù)測度、微分、積空間上的積分、傅里葉變換、全純函數(shù)的初等性質(zhì)、調(diào)和函數(shù)、有理函數(shù)逼近、共形映射、全純函數(shù)的零點(diǎn)、解析延拓、HP-空間、巴拿赫代數(shù)的初等理論、全純傅里葉變換、用多項(xiàng)式一致逼近等。

另外，書中還附有大量設(shè)計(jì)巧妙的習(xí)題。本書體例優(yōu)美，實(shí)用性很強(qiáng)，列舉的實(shí)例簡明精彩，基本上對所有給出的命題都進(jìn)行了論證，適合作為高等院校數(shù)學(xué)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材。

03《離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用》(原書第7版·本科教學(xué)版)

作者：肯尼思 H.羅森

推薦語：全世界有500多所高校經(jīng)典教科書，根據(jù)國內(nèi)課程體系進(jìn)行了裁剪形成本科教學(xué)版。精講與廣泛的資料并重。

本書全面而系統(tǒng)地介紹了離散數(shù)學(xué)的理論和方法，內(nèi)容涉及邏輯和證明，集合、函數(shù)、序列、求和與矩陣，計(jì)數(shù)，關(guān)系，圖，樹，布爾代數(shù)。全書取材廣泛，除包括定義、定理的嚴(yán)格陳述外，還配備大量的實(shí)例和圖表說明、各種練習(xí)和題目。

04《組合數(shù)學(xué)》(原書第5版)

作者：布魯?shù)?/p>

推薦語：本書是系統(tǒng)闡述組合數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、理論、方法和實(shí)例的優(yōu)秀教材，出版三十多年來多次改版，被MIT、哥倫比亞大學(xué)、UIUC、威斯康星大學(xué)等眾多國外高校采用，對國內(nèi)外組合數(shù)學(xué)教學(xué)產(chǎn)生了較大影響，也是相關(guān)學(xué)科的主要參考文獻(xiàn)之一。

本書側(cè)重于組合數(shù)學(xué)的概念和思想，包括鴿巢原理、計(jì)數(shù)技術(shù)、排列與組合、Polya計(jì)數(shù)法、二項(xiàng)式系數(shù)、容斥原理、生成函數(shù)和遞推關(guān)系以及組合結(jié)構(gòu)(匹配、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、圖)等，深入淺出地表達(dá)了作者對該領(lǐng)域全面和深刻的理解。

05《時間序列分析及應(yīng)用：R語言》(原書第2版)

作者：克萊爾 等

推薦語：本書以易于理解的方式講述了時間序列模型及其應(yīng)用，內(nèi)容包括趨勢、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、模型識別、參數(shù)估計(jì)、模型診斷、預(yù)測、季節(jié)模型、時間序列回歸模型、異方差模型、譜分析入門、譜估計(jì)和門限模型。對所有的思想和方法，都用真實(shí)數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集進(jìn)行了說明。

本書的一大特點(diǎn)是采用R語言來作圖和分析數(shù)據(jù)，書中的所有圖表和實(shí)證結(jié)果都是用R命令得到的。作者還為本書制作了大量新增或增強(qiáng)的函數(shù)。本書的另一特點(diǎn)是包含很多有用的附錄，例如，回顧了有關(guān)期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)等概念。

06《數(shù)學(xué)建模》(原書第5版)

作者：Frank R. Giordano 等

推薦語：從離散建模和連續(xù)建模兩部分介紹整個建模過程的原理，使讀者在創(chuàng)造性模型和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臉?gòu)建、模型分析以及模型研究中得到親身實(shí)踐，增強(qiáng)解決問題的能力。

本書旨在指導(dǎo)學(xué)生初步掌握數(shù)學(xué)建模的思想和方法，共分兩大部分：離散建模和連續(xù)建模，通過本書的學(xué)習(xí)，學(xué)生將有機(jī)會在創(chuàng)造性模型和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臉?gòu)建、模型分析以及模型研究方面進(jìn)行實(shí)踐，增強(qiáng)解決問題的能力。

本書對于用到的數(shù)學(xué)知識力求深入淺出，涉及的應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)廣泛，適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)的數(shù)學(xué)建模教材和參考書，也可作為參加國內(nèi)外數(shù)學(xué)建模競賽的指導(dǎo)用書。

07《概率論基礎(chǔ)教程》(原書第9版)

作者：Sheldon M. Ross

推薦語：本書系統(tǒng)介紹了概率論的基礎(chǔ)知識及其應(yīng)用，主要內(nèi)容有組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等，內(nèi)容豐富，通俗易懂。

各章末附有大量的練習(xí)，分為習(xí)題、理論習(xí)題和自檢習(xí)題三大類，并在書末給出自檢習(xí)題的全部解答。

本書是概率論的入門書，適合作為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、管理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及其他各工學(xué)專業(yè)本科生的教材，也適合作為研究生和應(yīng)用工作者的參考書。

08《線性代數(shù)及其應(yīng)用》(原書第5版)

作者：David C. Lay 等

推薦語：本書是一本的現(xiàn)代教材，給出新的線性代數(shù)基本介紹和一些有趣應(yīng)用，目的是幫助學(xué)生掌握線性代數(shù)的基本概念及應(yīng)用技巧，為后續(xù)課程的學(xué)習(xí)和工作實(shí)踐奠定基礎(chǔ)。

主要內(nèi)容包括線性方程組、矩陣代數(shù)、行列式、向量空間、特征值與特征向量、正交性和小二乘法、對稱矩陣和二次型、向量空間的幾何學(xué)等。此外，本書包含大量的練習(xí)題、習(xí)題、例題等，便于讀者參考。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数学与造芯片_“芯片砸钱不行，得砸数学家”！8本书助你成为数学家的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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