【標(biāo)稱型數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)】

監(jiān)督學(xué)習(xí)一般使用兩種類型的目標(biāo)變量：標(biāo)稱型和數(shù)值型

標(biāo)稱型：一般在有限的數(shù)據(jù)中取，而且只存在‘是’和‘否’兩種不同的結(jié)果(一般用于分類)

數(shù)值型：可以在無限的數(shù)據(jù)中取，而且數(shù)值比較具體化，例如4.02,6.23這種值(一般用于回歸分析)

監(jiān)督學(xué)習(xí)中的分類方法輸出是標(biāo)稱型數(shù)據(jù)。

監(jiān)督學(xué)習(xí)中的回歸方法輸出是數(shù)值型數(shù)據(jù)。

【標(biāo)稱屬性和數(shù)值屬性】

屬性，表示數(shù)據(jù)對象的一個特征。

標(biāo)稱屬性(nominal attribute)意味著‘與名稱相關(guān)’，它的值是一些符號或事物的名稱。每個值代表某種類別，編碼或狀態(tài)，因此標(biāo)稱屬性又被看作是分類的(categorical)。這些值不必具有有意義的序。在計算機科學(xué)中，這些值也被看做是枚舉的(enumeration)。在標(biāo)稱屬性上，數(shù)學(xué)運算是沒有意義的。

二元屬性(binary attribute)是一種標(biāo)稱屬性，只有0，1兩種狀態(tài)。通常0表示不出現(xiàn)，1表示出現(xiàn)。

序數(shù)屬性(ordinal attribute)，其可能只具有有意義的序或評定(ranking)，但是相繼值之間的差是未知的，具有先后順序。序數(shù)屬性可以通過把數(shù)值量的值域劃分成有限個有序類別，把數(shù)值屬性離散化而得到。序數(shù)屬性的中心趨勢可以用它的眾數(shù)和中位數(shù)(有序序列的中間值)表示，但不能定義均值。

以上屬性都是定性的。即它們描述對象的特征，而不給出實際大小或數(shù)量。

數(shù)值屬性(numeric attribute)是定量的，即它是可度量的量。數(shù)值屬性可以是區(qū)間標(biāo)度的或比率標(biāo)度的。

區(qū)間標(biāo)度屬性(interval-scaled attribute)用相等的單位尺度度量。區(qū)間屬性的值。

比率標(biāo)度(ratiao-scaled)屬性具有固定零點的數(shù)值屬性?？梢赃M行數(shù)值運算。

總結(jié)

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