???? 在監督學習（supervised learning）的過程中，只需要給定輸入樣本集，機器就可以從中推演出指定目標變量的可能結果。監督學習相對比較簡單，機器只需從輸入數據中預測合適的模型，并從中計算出目標變量的結果

監督學習一般使用兩種類型的目標變量：標稱型和數值型

標稱型：標稱型目標變量的結果只在有限目標集中取值，比如真與假(標稱型目標變量主要用于分類)

數值型：數值型目標變量則可以從無限的數值集合中取值，如0.555，666.666等 (數值型目標變量主要用于回歸分析)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的标称型和数值型的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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