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　　在筆者的上一篇文章中：Azure SQL 數據庫倉庫Data Warehouse (2) 架構

　　介紹了SQL DW的工作節點是Work Node，SQL DW是通過橫向擴展Work Node的方式，解決PB級別的關系型數據庫。

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　　1.有關Work Node性能指標，有一個概念叫做DWU。

　　DWU簡單來說就是CPU、內存、IO集合在一起的概念。

　

　　請注意：Azure SQL DW的收費內容包含：

　　(1)DWU的數量越大，則Work Node數量越多，價格越貴。大部分的費用來自于DWU

　　(2)SQL DW的存儲容量，數據庫容量越大，則價格越貴。存儲容量相對于DWU來說，占比較小

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　　2.由于數據中心的硬件升級，SQL DW的硬件有兩種

　　(1)第一代計算節點

　　第一代計算節點是用DWU (Data Warehouse Units)來計算性能的。DWU的數值，除以100，就是實際的Work Node數量

　　(1)DWU 100表示1個Work Node，這1個Work Node處理60個分區數據

　　(2)DWU 200表示2個Work Node，每個Work Node處理30個分區數據

　　(3)DWU 300表示3個Work Node，每個Work Node處理20個分區數據

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　　(4)DWU 6000表示60個Work Node，每個Work Node處理1個分區數據，這樣并行度最高

　　

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　　(2)第二代計算節點

　　第二代計算節點(Gen2)，是用cDWU (compute Data Warehouse Units)來計算性能的，使用的硬件是NVMe SSD。

　　優勢是可以使用本地磁盤作為緩存，提高讀取的性能

　　

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　　因為DWU的數量越大，則Work Node數量越多，價格越貴。所以我們在使用Azure SQL DW時候，要遵循以下幾點：

　　(1)創建一個比較小的DWU，開始做開發測試

　　(2)通過azure Portal，觀察DWU的利用率

　　(3)當DWU在很長一段時間內，都處于峰值，則可以考慮將DWU進行擴大

　　(4)SQL DW是通過橫向擴展的方式，處理大數據類型。如果我們發現在擴大DWU之后，對性能不能提升，則需要考慮重新設計表結構，和查詢語句

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Azure SQL 数据库仓库Data Warehouse (3) DWU的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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