前言某個夜深人靜的夜晚，夜微涼風微揚，月光照進我的書房~

當我打開文件夾以回顧往事之余，驚現許多看似雜亂的無聊代碼。我拍腿正坐，一個想法油然而生：“生活已然很無聊，不如再無聊些叭”。

于是，我決定開一個專題，便稱之為kimol君的無聊小發明。

妙…啊~~~

就在昨天，正當我在刺激戰場廝殺時，“叮叮叮”，微信來消息了。我心想：“這是腎馬情況？” 我打開一看，原來是小姐姐讓我幫忙處理照片~ 樂于助人的我(小聲嘀咕：“我信你個鬼，壞得很”)，自然是立馬放下游戲，奔向助人的前線，于是：

沒有錯~ 面對來自小姐姐的任務，kimol君自是當仍不讓，打開美圖秀秀，嗖嗖兩下便搞定了，成功收獲兩顆小愛心????~

正當我沾沾自喜的時候，小姐姐又發來一個壓縮包，說是同學和閨蜜的，讓我幫忙一起弄一下。我打開一看：

37張照片，我能怎么辦？ 我也很絕望呀…

畢竟有一顆炙熱助人的心(畫外音：“畢竟是小姐姐讓幫忙”)，不可能放著不管，但總不能一張一張的調叭，看來只能寫一個小工具來批量處理了。

一、思路分析

其實，照片處理要求很簡單，主要是兩個方面：一個是調整圖片尺寸(即寬x高)，另一個是調整圖片的大小(即壓縮)。為了實現這兩個功能，利用python中的PIL庫即可，其安裝方法如下：

pip install pillow

說明：PIL官方版不支持python3,不過非官方pillow可作為其替代品。

導入相關的庫：

from PIL import Image

讀取圖片：

image = Image.open('xxx.jpg')

利用resize()函數即可對圖片的尺寸進行調整：

image = image.resize((width, height))

其中width和height分別為預期調整的圖片寬和圖片高。

利用save()函數即可對圖片進行壓縮，進而調整其大小：

image.save('out.jpg', quality=60)

其中quality表示壓縮的比例。

二、調整尺寸

首先一個函數，用于調整圖片的尺寸：

def resize(inImage, width, height, inplace=False):

'''

將圖片調整為指定尺寸

----------------------------

參數 inImage：需要處理的圖片地址

參數 width：預期圖片寬度

參數 height：預期圖片高度

參數 inplace：是否覆蓋原文件

----------------------------

返回 outImage：壓縮后的圖片地址

'''

if not inplace: # 如果不覆蓋

outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0],inImage.split('.')[1])

else:

outImage = inImage

image = Image.open(inImage)

image = image.resize((width, height))

image.save(outImage)

print('"%s"調整成功！(尺寸：%dx%d)'%(inImage, width, height))

return outImage

三、調整大小

首先定義一個函數，用于獲取圖片的文件大小：

def get_size(fileName):

'''

獲取圖片文件的大小(KB)

--------------------

參數 fileName: 文件名

--------------------

返回 fileSize：文件的大小

'''

fileSize = os.path.getsize(fileName)

fileSize /= 1024 # 將單位轉為KB

return fileSize

然后，通過不斷調整壓縮比率quality，來使得圖片到達指定的大小，具體過程如下：

def compress(inImage, targetSize, step=5, quality=75, inplace=False):

'''

將圖片壓縮到指定的大小

-------------------------------

參數 inImage：需要處理的圖片地址

參數 targetSize：預期壓縮的大小

參數 step：每次迭代的壓縮比

參數 quality：初始壓縮比

參數 inplace：是否覆蓋原文件

-------------------------------

返回 outImage：壓縮后的圖片地址

'''

if not inplace: # 如果不覆蓋

outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0], inImage.split('.')[1])

else:

outImage = inImage

fileSize = get_size(inImage)

while fileSize > targetSize:

image = Image.open(inImage)

image.save('temp.jpg', quality=quality)

fileSize = get_size('temp.jpg')

quality -= step # 調整壓縮比

if quality < 0:

print('"%s"壓縮失敗！(請調整step)'%inImage)

return

if os.path.exists('temp.jpg'):

copyfile('temp.jpg',outImage)

os.remove('temp.jpg') # 移處臨時文件

print('"%s"壓縮成功！(大小：%.2fKB)'%(inImage, fileSize))

return outImage

四、整合代碼

將resize()和compress()兩個函數整合到一起：

def adjust(inImage, width, height, targetSize, inplace=False):

'''

將圖片調整為指定格式(包括尺寸及大小)

-------------------------------

參數 inImage：需要處理的圖片地址

參數 width：預期圖片寬度

參數 height：預期圖片高度

參數 targetSize：預期壓縮的大小

參數 inplace：是否覆蓋原文件

-------------------------------

返回 outImage：調整后的圖片地址

'''

if not inplace: # 如果不覆蓋

outImage = '%s-out.%s'%(inImage.split('.')[0],inImage.split('.')[1])

else:

outImage = inImage

resize(inImage, width, height, inplace=inplace)

compress(outImage, targetSize, inplace=True)

return outImage

調用方法如下：

if __name__ == '__main__':

adjust('xxx.jpg', 600, 800, 100)

隨后，通過寫一個循環，將壓縮包里的所有圖片進行處理，便得到了預期的格式。

寫在最后

其實，這個小工具還有許多可以完善的地方，比如針對壓縮方式、圖片質量、效率等等都能做一些優化。此外，當然也可以考慮做一個GUI以更加方便的操作。感興趣的小伙伴，可以試試哦，沒準哪天就有小姐姐找上門了呢~

需要python自學資料的可以私信我哦

轉載：不正經的kimol君

來源：csdn

總結

以上是生活随笔為你收集整理的可以用python实现一些小发明_【kimol君的无聊小发明】—用python写图片格式批量处理工具...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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