R語言—自動做統計學表格

今天為大家介紹一個超級好用，能為大家節省很多時間的模型回歸結果展示的包—epiDisply包，我們不用再一個一個手動填寫結果、整理結果，R自動輸出可以用于論文發表的結果格式。首先大家可以看一下它輸出的結果！

那么我們來看看吧！

一、這是該包能展示各種模型結果的說明！
Tables for multivariate odds ratio, incidence density etc
Description
Display of various epidemiological modelling results in a medically understandable format
Usage
（1）logistic.display(logistic.model, alpha = 0.05, crude = TRUE,
crude.p.value = FALSE, decimal = 2, simplified = FALSE)
（2）clogistic.display(clogit.model, alpha = 0.05, crude=TRUE,
crude.p.value=FALSE, decimal = 2, simplified = FALSE)
（3）cox.display (cox.model, alpha = 0.05, crude=TRUE, crude.p.value=FALSE,
decimal = 2, simplified = FALSE)
（4）regress.display(regress.model, alpha = 0.05, crude = FALSE,
crude.p.value = FALSE, decimal = 2, simplified = FALSE)
（5）idr.display(idr.model, alpha = 0.05, crude = TRUE, crude.p.value = FALSE,
decimal = 2, simplified = FALSE)
（6）mlogit.display(multinom.model, decimal = 2, alpha = 0.05)
（7）ordinal.or.display(ordinal.model, decimal = 3, alpha = 0.05)

函數 說明

三、示例
我將以多重線性回歸、二分類的logistic回歸、多分類logistics回歸為大家示例
3.1多重線性回歸
使用regress.display函數來展示，會輸出調整和未調整的模型結果及p值，我們就不需要一個一個的使用函數去算模型的OR值及95%的置信區間，并且由于模型還能展示粗模型的結果，相當于我們對每一個因素都做了一個單因素分析，極大的節省了我們的時間。

3.2 二分類的logistic回歸、多分類logistics回歸結果展示

結果行列的意義跟上面的回歸結果一樣

多分類logistic回歸，在這里我強烈推薦使用該函數來做做分類logistic回歸，因為他能自動計算OR和p值，我們知道multinom函數是不會給p值和OR值得，需要經過下面得算法如圖：

但是mlogit.display函數能直接給出，超級方便！

強烈推薦大家使用，節省時間！
原文見：https://mp.weixin.qq.com/s/3r5tUToKmJoiAXHpwFYX4Q

R語言—自動做統計學表格

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言—自动做统计学表格的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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