餐饮行业选址如何用大数据软件了解相关要素
餐飲行業(yè)選址如何用大數(shù)據(jù)軟件了解相關(guān)要素
“民以食為天”,中國(guó)人無(wú)疑是世界上最講究美食的民族。隨著生活節(jié)奏的加快,居民消費(fèi)觀念與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,餐飲業(yè)更獲得了迅速擴(kuò)張的動(dòng)力。據(jù)統(tǒng)計(jì),從1997年至2006年,北京居民餐飲消費(fèi)年平均遞增14%以上。在外用餐已經(jīng)成為40歲以下人群的日常習(xí)慣。 如此巨大的市場(chǎng),自然引得商業(yè)地產(chǎn)開發(fā)商垂涎三尺,紛紛在項(xiàng)目中增大餐飲配比。但是,北京每月有10%的餐飲商家開業(yè)大吉,也有8%的餐飲店關(guān)門停業(yè),究其根源,選址不當(dāng)是一大忌。因此,了解餐飲業(yè)選址規(guī)律,為項(xiàng)目選擇合適的餐飲商家,是商業(yè)開發(fā)企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。
下面小編就為大家解開餐飲選址的要素,希望能幫到你。
沒有數(shù)據(jù)化的思維方式,所有經(jīng)營(yíng)行為都是盲人摸象。餐飲老板內(nèi)參起步之初,就立志于挖掘數(shù)據(jù)能源,為餐飲行業(yè)進(jìn)化持續(xù)賦能。在定位之前,首先得了解市場(chǎng)情況。
做餐飲生意,特別是小吃店,成功者的經(jīng)驗(yàn)是:選擇有客源潛力的地段。小吃店的店址可以考慮三個(gè)方面,一是街面房,至少也應(yīng)是巷弄口;二是寫字樓較集中的地方;三是居民住宅較集中的地方。當(dāng)然,三者都集中的地方更好。
學(xué)校及寫字樓數(shù)據(jù)分布圖(數(shù)據(jù)來(lái)源:http://www.data-dance.com)
人流量比較大的街道或辦公樓附近 這些位置的人流量也比較穩(wěn)定,雖然比繁華的商業(yè)地區(qū)少,但成交量會(huì)比較高,所出入的是中高端消費(fèi)人群,中高檔餐飲行業(yè)定位的店鋪可以選擇這些地理位置。
人口居住量大的社區(qū) 社區(qū)居民的消費(fèi)特點(diǎn)是居家消費(fèi)和個(gè)人大單消費(fèi)比較多,對(duì)商品的價(jià)格要求是物美價(jià)廉。因此,選擇在這里為店址的餐飲行業(yè),要有豐富的產(chǎn)品、穩(wěn)定的產(chǎn)品品質(zhì)和優(yōu)惠的價(jià)格,才能培養(yǎng)老客戶,穩(wěn)定客源。
商務(wù)商業(yè)集中區(qū)域,人流量大,人群的消費(fèi)水平較高,因此餐飲行業(yè)的店址都選擇在城市繁華中心、人流必經(jīng)的城市要道和交通樞紐。
消費(fèi)群體以青年和中年的顧客為主 在選址過(guò)程中,消費(fèi)群體的定位尤為重要,根據(jù)客戶定位的特點(diǎn),確定開店的基本原則。餐飲行業(yè)的主要消費(fèi)群體是以青年和中年層的顧客為主,基本上學(xué)生和上班族居多。
年齡比例圖(數(shù)據(jù)來(lái)源:http://www.data-dance.com)
了解消費(fèi)屬性,消費(fèi)屬性是指用戶的消費(fèi)水平、消費(fèi)心理、消費(fèi)嗜好等,這反映的是用戶對(duì)花錢有什么看法。到底是喜歡質(zhì)量好的還是追求品質(zhì)高的呢?到底是傾向于功能價(jià)值還是情感價(jià)值?根據(jù)我們的菜品定位選擇適合的消費(fèi)人群。
商圈整體評(píng)價(jià) 首先應(yīng)該通過(guò)專業(yè)的商圈評(píng)估模型,對(duì)商圈的業(yè)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)飽和度、平均駐留時(shí)長(zhǎng)、3公里/5公里客流、交通便利度指數(shù)、教育水平指數(shù)寫字樓數(shù)據(jù)、醫(yī)療分布數(shù)據(jù)、商圈人口密集度指數(shù)、主流消費(fèi)品牌門店集聚度等進(jìn)行定量評(píng)估。
商圈整體評(píng)估指標(biāo):
競(jìng)爭(zhēng)業(yè)態(tài):
餐飲行業(yè)數(shù)量及分布圖(數(shù)據(jù)來(lái)源:http://www.data-dance.com)
交通設(shè)施的數(shù)量及分布:
交通設(shè)施數(shù)量及分布情況
通過(guò)上圖可以看出這個(gè)區(qū)域的交通設(shè)施是比較豐富的,交通比較便利。
業(yè)態(tài)的分布:
餐飲業(yè)態(tài)分布
購(gòu)物業(yè)態(tài)分布
通過(guò)上圖可以看出這個(gè)區(qū)域的購(gòu)物業(yè)態(tài)及餐飲業(yè)態(tài)都是比較豐富的。
知名的品牌分布:
知名餐飲分布圖
目標(biāo)消費(fèi)人群,消費(fèi)群體覆蓋范圍廣泛。那么選址就適合在居民集中的臨街店鋪、寫字樓、大型購(gòu)物中心,商貿(mào)圈或商業(yè)街附近。
人口分布數(shù)據(jù):
人口熱力圖
通過(guò)上圖可以看出紅框區(qū)域人口分布還是比較集中的,盡量把店鋪開在人密集的地方。
除了人口數(shù)量之外還應(yīng)該關(guān)注消費(fèi)水平,有車無(wú)車,等人口畫像。
人群畫像數(shù)據(jù):
人群畫像數(shù)據(jù)
如上圖所示:
常住人口約是240萬(wàn)人,人口密度很高,居民人口約100萬(wàn)人,外地人口占一大部分。
區(qū)域內(nèi)已婚人口占多數(shù),占比是71%,已婚人口占比高,可以針對(duì)這類人群推出相應(yīng)的品類。
大專及以上學(xué)歷占比59.63%相對(duì)較多,高學(xué)歷人群在新鮮事物上的接受程度以及自我學(xué)習(xí)能力具有良好的屬性。
人群畫像數(shù)據(jù)
8K至19K 收入水平范圍人群占多數(shù),收入與消費(fèi)是因果關(guān)系,有收入才會(huì)有消費(fèi),高收入人群消費(fèi)趨于精品化、個(gè)性化消費(fèi),他們衣食住行都無(wú)憂。
商圈內(nèi)私家車出行占比75%相對(duì)較高, 說(shuō)明這里的車輛比較多,同時(shí)本地人群比較愿意為享受、便捷買單。
消費(fèi)水平“高”的占多數(shù),愿意消費(fèi)才會(huì)有生意。
總結(jié):最后我們還可以把以上的數(shù)據(jù)疊加起來(lái)看。
疊加了人口熱力圖、交通分布圖、寫字樓分布圖。
通過(guò)上圖可以看出紅框區(qū)域是人口及其它指標(biāo)相對(duì)比較密集,但是競(jìng)品相對(duì)較少的區(qū)域可以選擇在這些地方開店。
您還可以基于常駐客戶畫像、民用住宅及房?jī)r(jià)、周邊餐飲業(yè)態(tài)、周邊醫(yī)療相關(guān)業(yè)態(tài)、周邊教育培訓(xùn)相關(guān)業(yè)態(tài)、周邊寵物相關(guān)業(yè)態(tài)、周邊景區(qū)業(yè)態(tài)、周邊交通相關(guān)業(yè)態(tài)、周邊公司分布業(yè)態(tài)、周邊商務(wù)住宿業(yè)態(tài)、周邊生活服務(wù)業(yè)態(tài)、周邊體育休閑業(yè)態(tài)、周邊政府機(jī)構(gòu)業(yè)態(tài)、周邊公共設(shè)施業(yè)態(tài),部分消費(fèi)類提供有人均消費(fèi)和評(píng)分等信息繼續(xù)分析,小編就不逐一放圖說(shuō)明了,有興趣您可以自己去看下。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的餐饮行业选址如何用大数据软件了解相关要素的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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