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Python怎么识别文字?正确的方法详解

發(fā)布時(shí)間:2023/12/15 python 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Python怎么识别文字?正确的方法详解 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

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爬蟲——文字識(shí)別

機(jī)器視覺

從Google的無(wú)人駕駛汽車到可以識(shí)別假鈔的自動(dòng)售賣機(jī),機(jī)器視覺一直都是一個(gè)應(yīng)用廣泛且具有深遠(yuǎn)的影響和雄偉的愿景的領(lǐng)域。

這里我們將重點(diǎn)介紹機(jī)器視覺的一個(gè)分支:文字識(shí)別。介紹如何用一些Python庫(kù)來(lái)識(shí)別和使用在線圖片中的文字。

我們可以很輕松的閱讀圖片里的文字,但是機(jī)器閱讀這些圖片就會(huì)非常困難,利用這種人類用戶可以正常讀取但是大多數(shù)存貯器沒法讀取的圖片,這時(shí)驗(yàn)證碼(CAPTCHA)就出現(xiàn)了。驗(yàn)證碼讀取的難易程序也大不相同。另外注意:光理論是不夠的。這里順便送大家一套2020最新python入門到高級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)視頻教程,可以去小編的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(數(shù)字的諧音)轉(zhuǎn)換下可以找到了,還可以跟老司機(jī)交流討教!

將圖像翻譯成文字一般被稱為光學(xué)文字識(shí)別(Optical Character Recognition,OCR)。可以實(shí)現(xiàn)OCR的底層庫(kù)并不多,目前很多庫(kù)都是使用共同的幾個(gè)底層OCR庫(kù),或者是在上面進(jìn)行定制。

OCR庫(kù)概述

在讀取和處理圖像、圖像相差的機(jī)器學(xué)習(xí)以及創(chuàng)建圖像等任務(wù)中,Python一直都是非常出色的語(yǔ)言。雖然有很多庫(kù)可以進(jìn)行圖像處理,但是這里我們只介紹Tesseract庫(kù)。

Tesseract

Tesseract是一個(gè)OCR庫(kù),目前由Google贊助。Tesseract是目前公認(rèn)最優(yōu)秀、最精確的開源OCR系統(tǒng)。除了極高的精確度,Tesseract也具有很高的靈活性。它可以通過(guò)訓(xùn)練識(shí)別出任何字體,也可以識(shí)別出任何Unicode字符。

安裝Tesseract:Windows系統(tǒng)

下載可執(zhí)行安裝文件安裝即可。

安裝pytesseract

Tesseract是一個(gè)Python的命令行工具,不是通過(guò)import語(yǔ)句導(dǎo)入的庫(kù)。安裝之后,要用tesseract命令在Python的外面運(yùn)行,但我們可以通過(guò)pip安裝支持Python版本的Tesseract庫(kù):

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pip?install?pytesseract

處理規(guī)范的文字

你要處理的大多數(shù)文字都是比較干凈、格式規(guī)范的。格式霍英東的文字通常具有以下特點(diǎn):

使用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)字體(不包含手寫體、草書或者十分“花哨”的字體),復(fù)印或者拍照但是字體清晰、沒有多余的痕跡或者污點(diǎn)。

排列整齊,沒有歪歪斜斜的字。

沒有超出圖片范圍,也沒有殘缺不全,或緊緊貼在圖片的邊緣。

文字的一些格式問(wèn)題在圖片預(yù)處理時(shí)可以進(jìn)行解決。例如,可以把圖片轉(zhuǎn)換成灰度圖,調(diào)整亮度和對(duì)比度,還可以根據(jù)需要進(jìn)行裁剪和旋轉(zhuǎn),在這里不作介紹。

相關(guān)推薦:《Python相關(guān)教程》

示例:

英文:

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F:DE209_F>tesseract?english.jpg?text

Tesseract?Open?Source?OCR?Engine?v4.00.00alpha?with?Leptonica

??

F:DE209_F>type?text.txt

This?is?some?text,?written?in?Arial,?that?will?be?read?by

Tesseract.?Here?are?some?symbols:?!@#$%"&*()

識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確率還是挺高的。

通過(guò)Python代碼實(shí)現(xiàn)

英文:

中文:

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#!/usr/bin/python3

#?-*-?coding:utf-8?-*-?

import?pytesseract

from?PIL?import?Image

??

#?打開圖像:英文

image?=?Image.open('english.jpg')

??

#?OCR識(shí)別:lang默認(rèn)英文

text?=?pytesseract.image_to_string(image)

??

#?打印識(shí)別后的文本

print(text)

??

#?我是分割線

print("*"?*?30)

??

#?打開圖像:英文

image?=?Image.open('china.png')

??

#?OCR識(shí)別:lang指定中文

text?=?pytesseract.image_to_string(image,?lang?=?'chi_sim')

??

#?打印識(shí)別后的文本

print(text)

運(yùn)行結(jié)果:

1

2

3

4

This?is?some?text,?written?in?Arial,?that?will?be?read?by

Tesseract.?Here?are?some?symbols:?!@#$%"&*()

******************************

中?華?人?民?共?和?國(guó)

都懂了嗎?最后注意:光理論是不夠的。這里順便送大家一套2020最新python入門到高級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)視頻教程,可以去小編的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(數(shù)字的諧音)轉(zhuǎn)換下可以找到了,還可以跟老司機(jī)交流討教!

本文的文字及圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)加上自己的想法,僅供學(xué)習(xí)、交流使用,不具有任何商業(yè)用途,版權(quán)歸原作者所有,如有問(wèn)題請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們以作處理。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python怎么识别文字?正确的方法详解的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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