大數(shù)據(jù)是我們現(xiàn)在經(jīng)常聽到的一個(gè)詞，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代迅速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍越來越廣，但是深度學(xué)習(xí)這個(gè)詞對于很多人來說是比較陌生的，深度學(xué)習(xí)是什么，是一種要求還是一種技術(shù)，這種技術(shù)與我們?nèi)粘？赡苈牭降脑~例如機(jī)器人、人工智能都是息息相關(guān)的，在現(xiàn)在為什么深度學(xué)習(xí)會受到重視，這也是得益于人工智能以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)受到的重視，很多做的比較成功的互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學(xué)習(xí)上也做的很好，投入的精力也處于行業(yè)的領(lǐng)先地位。

第一、深度學(xué)習(xí)是一種模擬大腦的行為

這是一種新的技術(shù)，可以從所學(xué)習(xí)對象的機(jī)制以及行為等等很多相關(guān)聯(lián)的方面進(jìn)行學(xué)習(xí)研究，這就是為什么深度學(xué)習(xí)和人工智能有關(guān)系的原因，人工智能說到底是一種模仿類型行為以及思維的技術(shù)。

第二、深度學(xué)習(xí)對于大數(shù)據(jù)的發(fā)展有幫助

在深度學(xué)習(xí)的過程中才會產(chǎn)生啟發(fā)，為什么以前的數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)，后來的數(shù)據(jù)就可以成為大數(shù)據(jù)，這都是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)對于大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)的每一個(gè)階段都是有幫助的，不管是數(shù)據(jù)的分析還是挖掘還是建模，只有深度學(xué)習(xí)，這些工作才會有可能一一得到實(shí)現(xiàn)。

第三、深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變了解決問題的思維

很多時(shí)候發(fā)現(xiàn)問題到解決問題，走一步看一步不是一個(gè)主要的解決問題的方式了，在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，要求我們從開始到最后都要基于哦那個(gè)一個(gè)目標(biāo)，為了需要優(yōu)化的那個(gè)最終目的去進(jìn)行處理數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)放入到數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺上去。

第四、大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)需要一個(gè)框架

深度學(xué)習(xí)不是有針對性的，和機(jī)器學(xué)習(xí)一樣，特別是在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用，它也是需要一個(gè)框架或者一個(gè)系統(tǒng)的，就和做大數(shù)據(jù)分析的過程中，企業(yè)不僅僅只是要創(chuàng)建一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺，還要有能力駕馭它，并且對于各個(gè)方面都要有全面的了解。在大數(shù)據(jù)方面的深度學(xué)習(xí)都是從基礎(chǔ)的角度出發(fā)的，總而言之，將你的大數(shù)據(jù)通過深度分析變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)這就是深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的最直接關(guān)系。

總結(jié)

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