数据中台【概述篇】
目錄
1.數據中臺的定義
2.中臺的分類
2.1 中臺的分類
2.2 數字化中臺分類
3.數據中臺的核心能力
4.數據中臺的演進過程
5.數據中臺的價值
5.1 業務價值
5.2 技術價值
6.什么樣企業適合建數據中臺
7.數據中臺的目標準則
8.數據中臺五大體系
9.數據中臺建設策略
10.數據中臺建設步驟
1.數據中臺的定義
????數據中臺是一套可持續“讓企業的數據用起來”的機制，一種戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。
?? ?數據中臺的使命就是持續讓數據用起來，它的一個根本性創新就是把“數據資產”作為一個基礎要素獨立出來，讓成為資產的數據作為生產資料融入業務價值創造過程，持續產生價值，業務產生數據，數據服務業務，業務在陽，數據在陰，陰陽互補，形成閉環。
2.中臺的分類
2.1 中臺的分類
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業務中臺，提供重用服務，例如用戶中心、訂單中心之類的開箱即用可重用能力，為戰場提供了空軍支援能力，隨叫隨到，威力強大。
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數據中臺，提供數據分析能力，幫助從數據中學習改進，調整方向，為戰場提供了海軍支援能力。
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技術中臺，提供自建系統部分的技術支撐能力，幫助解決基礎設施，分布式數據庫等底層技術問題，為前臺特種兵提供了精良的武器裝備。
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算法中臺，提供算法能力，幫助提供更加個性化的服務，增強用戶體驗，為戰場提供了陸軍支援能力，隨機應變，所向披靡。
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研發中臺，提供自建系統部分的管理和技術實踐支撐能力，幫助快速搭建項目、管理進度、測試、持續集成、持續交付，是前臺特種兵的訓練基地。
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組織中臺，為項目提供投資管理、風險管理、資源調度等，是戰場的指揮部，戰爭的大腦，指揮前線，調度后方。
2.2 數字化中臺分類
?? ?業務中臺的作用是“沉淀、標準、共享”，沉淀基于最佳業務實踐的業務模型、業務構件等資源，封裝為面向未來業務流程的、可復用的標準化微服務組件。
?? ?數據中臺的作用是“打通、整合、服務”，以關鍵業務要素為核心，打通多個系統的數據壁壘，整合建立業務關系的數據鏈集合，封裝為可對外提供的數據服務。
?? ?技術中臺的作用是“支撐、集成、使能”，作為整個中臺的技術支撐，集成各種軟硬件的能力接口，為業務中臺和數據中臺提供技術基礎設施的使能工具。
3.數據中臺的核心能力
?? ?數據中臺幫助企業實現數據的匯聚整合，完成數據采集、交換、集成等任務的可視化配置以及監控管理；
?? ?實現數據的提純加工，加深對數據的理解，得到高質量的數據標簽；
?? ?實現數據的服務可視，提供簡便數據服務開發環境以及先進的數據分析等能力；
?? ?最終實現數據的價值變現，打通數據驅動業務的通路，跨部門實現業務價值。多維能力缺一不可，不斷迭代，持續深化企業數字化轉型。
4.數據中臺的演進過程
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數據庫：主要用來存儲數據。
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數據倉庫：通過對存儲的數據進行分析、處理，為業務決策者提供分析報表，發揮輔助決策的作用。通常數據倉庫對數據的提取是按照需求來抽取的結構化數據，不是企業的全量數據，其分析報表的呈現需要一定時間，實效性較差。
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數據平臺：針對數據抽取無法及時滿足業務需求的痛點，把所有業務數據匯聚、集合成為一個大的數據集，再根據業務需求單獨提取其中的小數據集，用來滿足數據應用。
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數據中臺：是以上數據處理形式的補充和升級，旨在從企業整體業務層面出發，實現D2V（Data to Value），通過構建數據API (Application Programming Interface，應用程序接口)，使得數據響應業務的速度更快，為數據產生價值提供橋梁，它可以建立在數據倉庫和數據平臺之上，以數據 API 服務提供給業務方。
說明：數據中臺、數據倉庫、數據平臺的關鍵區別
概念定義：
?? ?◆ 數據倉庫具有歷史性，其中存儲的數據大多是結構化數據，這些數據并非企業全量數據，而是根據需求針對性抽取的，因此數據倉庫對于業務的價值是各種各樣的報表，但這些報表又無法實時產生。數據倉庫報表雖然能夠提供部分業務價值，但不能直接影響業務。
?? ?◆ 數據平臺的出現是為了解決數據倉庫不能處理非結構化數據和報表開發周期長的問題，所以先撇開業務需求、把企業所有的數據都抽取出來放到一起，成為一個大的數據集，其中有結構化數據、非結構化數據等。當業務方有需求的時候，再把他們需要的若干個小數據集單獨提取出來，以數據集的形式提供給數據應用。
?? ?◆ 數據中臺是在數據倉庫和數據平臺的基礎上，將數據生產為為一個個數據 API 服務，以更高效的方式提供給業務。
發展歷史：
?? ?◆ 數據庫：數據庫技術最初產生于20世紀60年代中期（根據數據模型的發展,可以劃分為三個階段:第一代的網狀、層次數據庫系統;第二代的關系數據庫系統;第三代的以面向對象模型為主要特征的數據庫系統）。
?? ?◆ 數據倉庫：數據倉庫出現在1991年、比爾恩門提出數據倉庫的概念，恩門和金博爾發明了兩種數倉的建模方法。
?? ?◆ hadoop誕生：2005年Hadoop誕生、納入Apache基金會。
?? ?◆ 數據湖：2010年，James Dixon 在紐約 Hadoop world大會上提出了數據戶的概念。
?? ?◆ 數據平臺：面向研發場景的全鏈路數據研發解決方案。
?? ?◆ 數據中臺崛起：2016年由阿里提出，倡導避免數據重復建設，提到數據共享能力。
5.數據中臺的價值
5.1 業務價值
5.2 技術價值
6.什么樣企業適合建數據中臺
7.數據中臺的目標準則
8.數據中臺五大體系
?? ?數據中臺包括五大體系：技術體系，數據體系，服務體系，治理體系，運營體系。
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技術體系是基礎支撐，就像骨架一樣撐起整個數據中臺。
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數據體系就是是數據中臺的血肉，數據中臺對外呈現的主要內容就是數據體系。
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服務體系是數據中臺的價值所在，就像數據中臺的靈魂一樣，激活靜止的骨架、血肉，讓中臺動起來，發揮價值。
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治理體系就是數據中臺的大腦，控制著數據中臺的運轉方向，確保產出有價值的血肉。
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運營體系是數據中臺的守護者，通過運營體系保證整個中臺的健康、持續運轉。
9.數據中臺建設策略
10.數據中臺建設步驟
總結
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