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编程问答

十三个大数据学习网站

發(fā)布時間:2023/12/14 编程问答 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 十三个大数据学习网站 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析

微信號datakong

功能介紹以傳播大數(shù)據(jù)、解讀行業(yè)趨勢、數(shù)據(jù)化運營為核心的新媒體平臺,已有150多萬行業(yè)人士關(guān)注,榮獲2013年新浪微博百強(qiáng)自媒體、2016年中國十大大數(shù)據(jù)領(lǐng)域影響力平臺,關(guān)注我就是關(guān)注數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析

越來越多的管理者意識到數(shù)據(jù)分析對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、企業(yè)運營的重要意義

在古代,得瑯琊閣者得天下 現(xiàn)在,得大數(shù)據(jù)者得天下

我總結(jié)的數(shù)據(jù)分析五步走:


1、鎖定分析目標(biāo),梳理思路,叫紙上談兵;

2、把雜亂的數(shù)據(jù)整理出圖表報表,用數(shù)據(jù)探業(yè)務(wù),叫自問數(shù)答;

3、鎖定核心抓重點,設(shè)定最終算法,叫挾天子以令諸侯;

4、梳理重點發(fā)現(xiàn),準(zhǔn)備劇本開拍,接受PK,叫才辨無雙;

5、效果梳理,總結(jié)經(jīng)驗,叫內(nèi)視反聽。


知道了數(shù)據(jù)的重要性,也了解了數(shù)據(jù)分析的步驟,那么如何更好的學(xué)習(xí)并運用呢

現(xiàn)在學(xué)習(xí)的途徑很多,數(shù)據(jù)君整理幾個大家不知道的網(wǎng)站,讓你開開眼界:

都是國外的學(xué)習(xí)站點,所以有時候打不開,原因你懂的


一、如何用R的處理大數(shù)據(jù)

http://www.xmind.net/m/LKF2/



二、R語言的工具包

https://cran.r-project.org/web/views/


里面含機(jī)器學(xué)習(xí),自然語言處理,時間序列分析,空間信息分析,多重變量分析,計量經(jīng)濟(jì)學(xué),心理統(tǒng)計學(xué),社會學(xué)統(tǒng)計,化學(xué)計量學(xué),藥物代謝動力 等


三、幫你獲得python大數(shù)據(jù)處理工具大全

http://www.xmind.net/m/WvfC



四、學(xué)習(xí)Python語言的,個人強(qiáng)烈推薦

https://learnpythonthehardway.org/book/

說實話Python最近今年太火了,靜下心學(xué)這個語言沒有錯!



五、SAS圖例集

http://robslink.com/SAS/Home.htm

用SAS也可以做出很漂亮的圖形,這里就要提到一位大牛:Robert Allison。在他的網(wǎng)站上給出了非常全面的SAS圖例和相應(yīng)的實現(xiàn)代碼


六、美國布朗大學(xué)概率和統(tǒng)計的可視化導(dǎo)論,一個非常棒的可視化概率及統(tǒng)計的學(xué)習(xí)網(wǎng)站(http://students.brown.edu/seeing-theory/?vt=4



七、教你玩動態(tài)的GIF圖表

http://lenagroeger.com/


教你如何把手中的數(shù)據(jù)變成炫酷的GIF動圖? 這個網(wǎng)站有各種類型的GIF


八、如何選擇機(jī)器學(xué)習(xí)算法

http://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/



九、一套數(shù)據(jù),25種可視化

http://flowingdata.com/2017/01/24/one-dataset-visualized-25-ways

仔細(xì)看了一下受益匪淺,同一組數(shù)據(jù)做出來的效果不同,看數(shù)的角度也不同


十、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理資源

http://usefulstuff.io/big-data/


從框架、分布式編程、分布式文件系統(tǒng)、鍵值數(shù)據(jù)模型、圖數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)可視化、列存儲、機(jī)器學(xué)習(xí)等


十一、里面蘊含編程語言、機(jī)器算法、大數(shù)據(jù)等,內(nèi)容巨豐富


https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/02/top-28-cheat-sheets-for-machine-learning-data-science-probability-sql-big-data/




十二、推薦排名前50個開源的Web爬蟲

十三、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的好網(wǎng)站,寫的很全面很系統(tǒng),適合各個級別的高手(網(wǎng)站:https://www.autonlab.org/tutorials)

轉(zhuǎn)載聲明,其他媒體轉(zhuǎn)載必須帶上(數(shù)據(jù)君微信公眾:datakong)

總結(jié)

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