感謝@吳彬彬老師-網(wǎng)易數(shù)據(jù)分析師

1.線上指導(dǎo)

識(shí)別異常：
邏輯回歸分析

欺詐分析和預(yù)測(cè)建模：
簡(jiǎn)單應(yīng)用場(chǎng)景：表示出哪些訂單是欺詐的，給它打上標(biāo)簽
可以實(shí)現(xiàn)上述應(yīng)用的還可以借鑒：
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，邏輯回歸，SVM，線性回歸等等

推薦書籍：
《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)》

大數(shù)據(jù)企業(yè)的應(yīng)用一般都是通過多模型的對(duì)比，然后經(jīng)過優(yōu)化迭代的方式。

除了推薦的書籍外，還可以借鑒商業(yè)公司的《數(shù)據(jù)咨詢報(bào)告》。掌握各個(gè)行業(yè)的方法論，這樣有利于數(shù)據(jù)建模和程序設(shè)計(jì)，本人是電力行業(yè)的，會(huì)在之后的階段中更新一下對(duì)電力行業(yè)的相關(guān)分析，到時(shí)候會(huì)有通知。

實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景：網(wǎng)易云音樂
keywords: 推薦
經(jīng)常在職業(yè)招聘網(wǎng)站上面看到這兩個(gè)字樣，就網(wǎng)易云音樂而言，它是多種模型的混合。
1.用戶搜索意圖的識(shí)別算法
思路：
音樂標(biāo)簽的意圖推薦。
實(shí)現(xiàn)相同的效果還有遺傳算法和簡(jiǎn)單的加權(quán)權(quán)重算法

設(shè)計(jì)商業(yè)智能應(yīng)用：
- 業(yè)務(wù)分析
- 咨詢項(xiàng)目
- 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目
- 精細(xì)化營(yíng)銷項(xiàng)目

2.Action

1.Hadoop方向

Hadoop問題集錦
Hadoop操作記錄（1）—單機(jī)（偽分布）
Hadoop操作記錄（2）—完全分布式

---

3.資源收集

1.閱讀完成

1.七種最常見的Hadoop和Spark項(xiàng)目
2.看完你就牛了！2014年大數(shù)據(jù)行業(yè)深度梳理總結(jié)
3.盤點(diǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，那些繁花似錦的開源項(xiàng)目

---

4.數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該掌握的5個(gè)工具
5.數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該掌握的5個(gè)工具(英文版)

---

6.數(shù)據(jù)可視化專題站(OUR D3.JS)

---

7.2015 Bossie評(píng)選：最佳開源大數(shù)據(jù)工具

---

8.大數(shù)據(jù)集

2.網(wǎng)站地址收集

1.36大數(shù)據(jù)
2.百度開放云
3.Hadoop權(quán)威指南（書籍）官方網(wǎng)站

4.紫數(shù)-大數(shù)據(jù)門戶

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据学习首页的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。