介紹

目錄

百度知識圖譜總體介紹

人工智能技術布局

讓機器像人類一樣理解，有一定的地理、歷史等知識

知識圖譜基本結構

行業應用

知識圖譜發展歷程

技術視圖

構建技術

信息抽取技術
信息抽取技術進化

統一的文本到結構化的架構UIE

知識自學習，自頂向下，專業領域人工定義和自底向上，通用領域自動發現

實體歸一

多維度應用

知識增強的閱讀理解技術

關鍵技術流程

文本和知識的融合

網絡結構

智能問答

交互式

知識推理，一些專業知識的融合

技術融合

知識圖譜增強的推薦

應用于多模態

多模態理解

為對話

知識圖譜賦能創作

圖引擎bgraph

圖數據庫引擎

對比

全量加載

支持圖算法

整合了PGL

技術

數據》信息》知識》智慧

數據爆炸

行業知識圖譜和通用知識圖譜
表示，構建，服務，應用

知識中臺，數據、知識和應用

知識中臺的應用

行業應用

電力行業實踐

設備標注數字化

生命周期

技術融合

多模態內內容的挖掘

設備知識網絡

多維顆粒度、有組織邏輯、有知識廣度

對比

通過知識點粒度

支持精準推理的計算

醫療行業

輔助決策

多形態

知識挖掘和自動循證

多模異構關聯

推理決策

金融行業實踐

事件圖譜

論元抽取，分類抽取轉換為閱讀理解

關系抽取

因果關系抽取

因果關系挖掘

示例，因果句識別，因果序列標注，因果結構識別，因果關系還原

事件推理

歸因分析

其他行業案例

總結

趨勢與挑戰

總結

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI首席架构师6-AICA-从数据到知识-百度知识图谱技术及应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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