1.Hello World派

這類書籍內容較為淺顯但配有精美的截圖，適合小白作為入門教材。實際的內容較為坑，沒有太多干活，一本書13章的內容，有10章的內容在安裝軟件，步驟還是挺詳細的，但是emmm沒有干貨。為了避免不好的影響，不作詳細的舉例說明。

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2.經典翻譯派

從經典英文書籍翻譯而來，內容權威，質量上乘。如Hadoop: The Definitive Guide.

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3.大廠實踐派

由一線大廠的開發實踐總結出來的作品，這個類別阿里系的作品特別多。典型的代表有《大數據之路:阿里巴巴大數據實踐》，這個是阿里前幾年對整個大數據技術體系的一個總結，內容特別的硬，技術實力很強。

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4.源碼剖析派

如 《Hadoop 技術內幕: 深入解析Yarn架構設計與實現原理》，是董西城在中科院讀研究生時的作品，書中的內容非常的細致，結構特別的好。

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5.博客派

作者為某個大數據領域的知名博主，書籍從博客中連載而來的。

如 彩色螞蟻 出的 《大數據平臺基礎架構指南》，這本書的內容在其博客上基本上都有，出書的話只是換了一種傳播的媒介而已，書籍的質量還是有保證的，不然怎么能成為大數據領域的知名博主。

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6.官方派

如《Apache Kylin權威指南》，直接是有Apache Kylin團隊內部出的書，這種類型書的質量都沒的說的，官方出的書，技術核心的思想都在其中，值得多品味。

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一個技術如果已經出了書了，就說明這個技術已經足夠的成熟了，能夠將其運用在生產實踐中，可以用技術的升級帶來效率的提升。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的盘点国内大数据书籍流派的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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