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编程问答

【自动驾驶】超声波雷达障碍物检测

發布時間:2023/12/14 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【自动驾驶】超声波雷达障碍物检测 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

超聲波(Ultrasound,又稱超聲波雷達)定位,即使用發射探頭發出頻率大于20KHz的聲波和計算飛行時間來探測距離。常用的超聲波頻率有40KHz、48KHz和58KHz,其中最常用的頻率是40KHz。使用超聲波定位,一般精度在1cm~3cm之間,探測適用范圍在0.2m~5m之間。

? 超聲波指向性強,在介質中傳播的距離較遠,因而超聲波經常用于距離的測量,如測距儀和物位測量儀等都可以通過超聲波來實現。利用超聲波檢測往往比較迅速、方便、計算簡單、易于做到實時控制,并且在測量精度方面能達到工業實用的要求,因此在移 動機器人的研制上也得到了廣泛的應用。 ?

優點如下:1)穿透能力強,一定程度上可以防水、防沙、防塵;2)成本低;3)不受電磁效應的干擾。這種方式也有一些缺點:1)檢測角度小、探測距離短,因此一輛車上會選擇安裝多個超聲波傳感器,并在低速行駛中使用;2)無法精確描述障礙物的位置,如兩個障礙物同時返回相同的探測距離時;3)抗干擾能力差,易受到車速、震動、溫度及濕度的影響。

由于以上特點,超聲波在倒車、自動泊車、盲區檢測等方面廣泛應用,如圖所示。常用的超聲波雷達有兩種,停車輔助(Ultrasonic Parking Assistance,UPA)超聲波雷達和自動泊車(Automatic Parking Assistance,APA)超聲波雷達。UPA超聲波雷達探測范圍較近,一般在0.1m~2.5m,常安裝在車輛的前后保險杠上,輔助倒車。APA超聲波雷達探測距離稍遠,在0.3m~5m左右,一般安裝在車輛的側面,且具有較強的指向性,用于探測車輛左右兩側的障礙物。不過相比之下,APA功率略大,成本略高。

超聲波在倒車時的應用示意圖。藍色扇形區域為APA超聲波雷達探測范圍,透明扇形區域為UPA超聲波雷達探測范圍。

l 高溫會影響超聲波雷達的正常工作:布置上要遠離排氣管和大功率燈具;排氣管的排氣方向不要和超聲波的探測場干涉。

l 硬件材料會增加震動干擾的風險: 避免將超超聲波雷達布置到ABS 塑料和金屬基材組件中

l 避免水流從超聲波傳感器前端視場流過,如大燈清洗

l 避免將傳感器安裝在冷熱形變的散熱格柵上。

l 蓬松材料為吸波材料,如:雪,紙團,布等

超聲波雷達探測區域自動化測試方案:

1. 系統構成

測試設備需由運動臺架和控制系統兩部分組成。運動臺架框體采用C型鋼或工字鋼搭建組成,需牢固可靠、運動時無晃動或異響,運動面離地不低于1.5m;

框體應至少包含固定桿、滑動桿、障礙物三種基本組件。

控制系統包括工控主機,顯示器,數據采集卡等

設備尺寸:4m×3m×2m(長×寬×高)

2,設備功能

·自動整體包絡圖測試,記錄數據及生成報告

·自動校正原點坐標

·讀取障礙物位置信息,包括RPA探頭反饋的位置信息以及控制系統反饋的位置信息

·讀取RPA ECU報警信息

·設備系統發出的數據格式與RPA接收的數據格式一致。

超聲波雷達收發性能自動化測試方案:

1, 系統構成

配備有消聲室、6軸機械臂、超聲波接收/發射儀表、環境檢測儀表、遠程控制設備等;

·消聲室需要設計為半消聲室,消聲室頂面及各立面需要覆蓋消聲材料,地面部分區域覆蓋消聲材料,從而制造出無反射區域;消聲室整體尺寸不小于10m×5.5m×3.2m,并且需要劃分為2個區域;

2.核心設備列表

編號設備構成
16軸工業機械臂● 最大負載大于15kg
● 水平伸長度大于2500mm
● 垂直伸長度大于5000mm
● 定位精度0.2mm
2高頻麥克風
3前置放大器
4信號調理電路
5數據采集設備不少于16路AI,2路AO,24路DIO
6超聲波換能器
7無風扇工控機● i5處理器
● 6×USB 3.0
● 2×USB 2.0
● 內存DDR4 2133MHz
8CAN&LIN通信模組
9程控電源● 電壓輸出范圍:(0-25V,7A)、(0-50V,4A)
● 電壓編程精度:0.05%
● 電流編程精度:0.2%
10測試軟件
11消聲室● 消聲室建設為半消聲室,除地面外,均需要鋪設吸聲材料。
● 消聲材料需要具備良好的吸聲性能、耐化學性、防火性能和環保性能。
● 地面需要鋪裝導軌。
● 消聲室內部安裝攝像頭,用于實時觀測消聲室內部狀況。

3.上位機功能列表

(1)儀器儀表及機械各部件驅動。測試軟件支持對系統中儀器儀表、如麥克風,超聲波空氣換能器、數據采集裝置和6軸機械臂等設備,配合上層軟件實現整個系統的配套測試。

(2)超聲波傳感器測試,測試項參數可配置,測試判據閾值可配置,可選擇單一測項進行調試也支持選擇多個測項進行自動化測試。

(3)系統手動調試。支持工程師對系統各部件,如儀器儀表和機械臂等進行分離操作,可供工程師調試系統,手動驗證新測試項。

(4)測試結果實時顯示及可視化。測試過程中實時顯示對應測試數據,例如方向圖、FOV等相關測試項可進行可視化顯示,便于工程人員直觀檢測。

(5)測試數據管理。支持對測試產品數據保存,可自動生成測試報告,可導出原始測試數據,以供工程師進行后續分析和測試。

(6)用戶權限管理。針對不同用戶,可實現不同權限,低等級權限僅可執行具體測試項,查看測試結果;高等級權限用戶可添加或刪減測試項、配置測試項相關參數、校準測試系統等。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【自动驾驶】超声波雷达障碍物检测的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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