matlab空间重采样,matlab重采样函数
然后在 Matlab 軟件平臺下,利用函數 wavread 對語音信號進行采樣,記住采樣頻率 和采樣點數。首先畫出語音信號的時域波形;然后對語音號進行快速傅里葉變換 (FFT 變換......
colormap cool 復制代碼命令 4 interpft 功能 用快速 Fourier 算法作一維插值 格式 (1)y = interpft(x,n) 返回包含周期函數 x 在重采樣的 n 個等距的點的......
Matlab 中插值擬合函數匯總和使用說明命令 1 interp1 功能 一維數據插值(表格...(1)y = interpft(x,n) 返回包含周期函數 x 在重采樣的 n 個等距的點的......
Chapter 2 MATLAB 圖像處理通用函數函數名 功能 顯示顏色條 從坐標軸取得圖像...生成重采樣結構 生成幾何變換結構 多維數組的空間變換 正向空間變換 逆向空間變換......
然后在 Matlab 軟件平臺下,利用函數 wavread 對語音信號進行采樣,記住采樣頻率 和采樣點數。首先畫出語音信號的時域波形;然后對語音號進行快速傅里葉變換 (FFT 變換......
在該帖子中是用理想低通濾波器的方法來計算的,這里用 fir1 函數來計算,相應的程序有 fs=100; % 采樣頻率 wp = 3*pi/50; ws = 5*pi/50; deltaw= ws ......
colormap cool 復制代碼命令 4 interpft 功能 用快速 Fourier 算法作一維插值 格式 (1)y = interpft(x,n) 返回包含周期函數 x 在重采樣的 n 個等距的點的......
數字信號重采樣技術的分析與仿真 課題來源 同組姓名 自擬課題 課題性質 指導教師...3 運行環境本實驗是在 win7 系統條件下應用 matlab 軟件實現的。 4 開發工具......
5.Matlab 的實現及程序流程 的實現及程序流程分為編程和 gui 的設計 (1) 編程 y=resample(x,i,d);%重采樣來達到抽 值和插值的目的 然后就是時長規整 在......
w); freqz(b,1,1024,fs); 18 y=resample(x,p,q) 數字信號中的重采樣...Matlab 有多種計算滑動平均的方法, 現介紹基于 filter 函數的計算方法。 設原始......
matlab關于濾波器的程序以及函數解析解析_中職中專_職業教育_教育專區。matlab 信號的采集程序 [y,Fs,Nbits]=wavread('福建工程學院.wav';%讀出信號,采樣率,采樣......
colormap cool 復制代碼命令 4 interpft 功能 用快速 Fourier 算法作一維插值 格式 (1)y = interpft(x,n) 返回包含周期函數 x 在重采樣的 n 個等距的點的......
圖 2-18 三維插值圖 命令 4 interpft 功能 用快速 Fourier 算法作一維插值 格式 y = interpft(x,n) %返回包含周期函數 x 在重采樣的 n 個等距的點 的......
Matlab自相關法求LPC系數_數學_自然科學_專業資料。[x,fs]=wavread('work.wav');%讀入數據 y=resample(x,4,11);%重采樣將頻率變為8k N=160; y1=y(1:......
路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索 - 百度文庫 MATLAB 中的插值、擬合與查表 插值法是實用的數值方法,是函數逼近的重要方法。在生產和科學實驗中,自變量 x 與因 ......
本設計通過編 寫 matlab 程序,借助對聲音音色和音調的雙重復合改變,實現輸出聲音的改變。共振 峰頻 率的改變是基 于重采樣 實現的,從重 采樣原理 知道,這也同......
Matlab 函數 pcolor 與 image 的區別 Image image 是繪制真彩色圖像,調用的...[100,100],'method','cubic'); % 圖像重采樣 image(x,y,C_new,'CData......
本設計通過編 寫 matlab 程序,借助對聲音音色和音調的雙重復合改變,實現輸出聲音的改變。共振 峰頻率的改變是基于重采樣實現的,從重采樣原理知道,這也同時印發了......
所謂重采樣就是對一系列離散的數字信號 進行插值(升頻)或去值(降頻) ,以改變原有信號的采樣率,在 Matlab 中,可 以用 resample(x,p,q),decimate(x,r)函數......
對于灰度重采樣,至少理解最鄰近插值法的含義。(p46) 9. 圖像旋轉引起圖像失真...(p78) 3. 會用 matlab 中直方圖均衡化的函數。(p81) 4. 理解空間域濾波......
總結
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