ImageMagick

是一套功能強大、穩定而且開源的工具集和開發包，可以用來讀、寫和處理超過200種基本格式的圖片文件，包括PNG，JPEG，GIF，HEIC，TIFF，DPX，EXR，WebP，Postscript，PDF和SVG等格式。利用ImageMagick，可以根據web應用程序的需要動態生成圖片, 還可以對一個(或一組)圖片進行改變大小、旋轉、銳化、減色或增加特效等操作，并將操作的結果以相同格式或其它格式保存，對圖片的操作，既可以通過命令行進行，也可以通過C/C++、Perl、Java、PHP、Python或Ruby編程來完成。ImageMagic的主要精力集中在性能，減少bug以及提供穩定的API和ABI上。

ImageMagick的功能通常通過命令行使用，也可以通過編程來使用。編程可以選擇通過這些接口調用：G2F (Ada)，MagickCore (C)，MagickWand (C)，ChMagick (Ch)，ImageMagickObject (COM+)，Magick++ (C++)，JMagick (Java)，JuliaIO (Julia)，L-Magick (Lisp)，Lua (LuaJIT)，NMagick (Neko/haXe)，Magick.NET (.NET)，PascalMagick (Pascal)，PerlMagick (Perl)，MagickWand for PHP (PHP)，IMagick (PHP)，PythonMagick (Python)，magick (R)，RMagick (Ruby)，or TclMagick (Tcl/TK)。

Windows下載

地址：

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pythonmagick

下載對應OS版本和Python版本的“PythonMagick”whl文件，然后CMD里面以“pip”+路徑+whl完整文件名的方法安裝。例如：

pip install C:\Users\Student\Desktop\PythonMagick-0.9.12-cp35-none-win_amd64.whl

或者通過anaconda下載

例子import sys

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()

fig.set_tight_layout(True)

# 詢問圖形在屏幕上的大小和DPI（每英寸點數）

# 注意當把圖形保存為文件時，需要為此單獨再提供一個DPI

print('fig size: {0} DPI, size in inches {1}'.format(

fig.get_dpi(), fig.get_size_inches()))

# 繪制一個保持不變（不會被重新繪制）的散點圖以及初始直線

x = np.arange(0, 20, 0.1)

ax.scatter(x, x + np.random.normal(0, 3.0, len(x)))

line, = ax.plot(x, x - 5, 'r-', linewidth=2)

def update(i):

label = 'timestep {0}'.format(i)

print(label)

# 更新直線和軸（用一個新X軸標簽）

# 以元組形式返回這一幀需要重新繪制的物體

line.set_ydata(x - 5 + i)

ax.set_xlabel(label)

return line, ax

if __name__ == '__main__':

# 會為每一幀調用Update函數

# 這里FunAnimation設置一個10幀動畫，每幀間隔200ms

anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10), interval=200)

if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'save':

anim.save('line.gif', dpi=80, writer='imagemagick')

else:

# Plt.show()會一直循環動畫

plt.show()

有兩點需要注意： 圖表中的散點不會動，會動的是直線。 X軸標題每一幀都在變化。

如果你想換個再酷炫點的主題，可以用seaborn庫，只需添加：import seaborn

那么就會得到下面這張GIF圖：

稍微提醒一下：雖然我們這里的GIF圖只有10幀，圖形內容也很簡單，但每一幀仍有160k左右。因為GIF動圖不使用跨幀壓縮，所以這就讓幀比較長的GIF圖變得很大。將幀數盡量減少，并且讓每一幀的圖像再小一點（通過在matplotlib中調整圖形大小或DPI）能或多或少有助于緩解這個問題。

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總結

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