CAP 定理
分布式系統(tǒng)(distributed system)正變得越來越重要,大型網(wǎng)站幾乎都是分布式的。
分布式系統(tǒng)的最大難點(diǎn),就是各個(gè)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)如何同步。CAP 定理是這方面的基本定理,也是理解分布式系統(tǒng)的起點(diǎn)。
一、分布式系統(tǒng)的三個(gè)指標(biāo)
1998年,加州大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Eric Brewer 提出,分布式系統(tǒng)有三個(gè)指標(biāo)。
- Consistency? ? ? ? ? ? ?一致性
- Availability? ? ? ? ? ? ? ?可用性
- Partition tolerance? ?分區(qū)容錯(cuò)
它們的第一個(gè)字母分別是 C、A、P。
Eric Brewer 說,這三個(gè)指標(biāo)不可能同時(shí)做到。這個(gè)結(jié)論就叫做 CAP 定理。
二、Partition tolerance
大多數(shù)分布式系統(tǒng)都分布在多個(gè)子網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)子網(wǎng)絡(luò)就叫做一個(gè)區(qū)(partition)。分區(qū)容錯(cuò)的意思是,區(qū)間通信可能失敗。比如,一臺(tái)服務(wù)器放在中國(guó),另一臺(tái)服務(wù)器放在美國(guó),這就是兩個(gè)區(qū),它們之間可能無(wú)法通信。
上圖中,G1 和 G2 是兩臺(tái)跨區(qū)的服務(wù)器。G1 向 G2 發(fā)送一條消息,G2 可能無(wú)法收到。系統(tǒng)設(shè)計(jì)的時(shí)候,必須考慮到這種情況。
一般來說,分區(qū)容錯(cuò)無(wú)法避免,因此可以認(rèn)為 CAP 的 P 總是成立。CAP 定理告訴我們,剩下的 C 和 A 無(wú)法同時(shí)做到。
三、Consistency
Consistency 中文叫做"一致性"。意思是,寫操作之后的讀操作,必須返回該值。舉例來說,某條記錄是 v0,用戶向 G1 發(fā)起一個(gè)寫操作,將其改為 v1。
接下來,用戶的讀操作就會(huì)得到 v1。這就叫一致性。
問題是,用戶有可能向 G2 發(fā)起讀操作,由于 G2 的值沒有發(fā)生變化,因此返回的是 v0。G1 和 G2 讀操作的結(jié)果不一致,這就不滿足一致性了。
為了讓 G2 也能變?yōu)?v1,就要在 G1 寫操作的時(shí)候,讓 G1 向 G2 發(fā)送一條消息,要求 G2 也改成 v1。
這樣的話,用戶向 G2 發(fā)起讀操作,也能得到 v1。
四、Availability
Availability 中文叫做"可用性",意思是只要收到用戶的請(qǐng)求,服務(wù)器就必須給出回應(yīng)。
用戶可以選擇向 G1 或 G2 發(fā)起讀操作。不管是哪臺(tái)服務(wù)器,只要收到請(qǐng)求,就必須告訴用戶,到底是 v0 還是 v1,否則就不滿足可用性。
五、Consistency 和 Availability 的矛盾
一致性和可用性,為什么不可能同時(shí)成立?答案很簡(jiǎn)單,因?yàn)榭赡芡ㄐ攀?#xff08;即出現(xiàn)分區(qū)容錯(cuò))。
如果保證 G2 的一致性,那么 G1 必須在寫操作時(shí),鎖定 G2 的讀操作和寫操作。只有數(shù)據(jù)同步后,才能重新開放讀寫。鎖定期間,G2 不能讀寫,沒有可用性不。
如果保證 G2 的可用性,那么勢(shì)必不能鎖定 G2,所以一致性不成立。
綜上所述,G2 無(wú)法同時(shí)做到一致性和可用性。系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)只能選擇一個(gè)目標(biāo)。如果追求一致性,那么無(wú)法保證所有節(jié)點(diǎn)的可用性;如果追求所有節(jié)點(diǎn)的可用性,那就沒法做到一致性。
[更新 2018.7.17]
讀者問,在什么場(chǎng)合,可用性高于一致性?
舉例來說,發(fā)布一張網(wǎng)頁(yè)到 CDN,多個(gè)服務(wù)器有這張網(wǎng)頁(yè)的副本。后來發(fā)現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤,需要更新網(wǎng)頁(yè),這時(shí)只能每個(gè)服務(wù)器都更新一遍。
一般來說,網(wǎng)頁(yè)的更新不是特別強(qiáng)調(diào)一致性。短時(shí)期內(nèi),一些用戶拿到老版本,另一些用戶拿到新版本,問題不會(huì)特別大。當(dāng)然,所有人最終都會(huì)看到新版本。所以,這個(gè)場(chǎng)合就是可用性高于一致性。
轉(zhuǎn)載:http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/cap.html
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