既然數(shù)據(jù)技術(shù)是延伸人類的“思考” 能力，那么人們就需要從仿生的角度研究人類“思考”的方式，從而打造大數(shù)據(jù)的“思考”能力。

大數(shù)據(jù)底層模型

先想象一個(gè)生活中的場(chǎng)景，如洗澡，先打開水龍頭，在絕大多數(shù)情況下，人們會(huì)把手伸在花灑下用手感知水的溫度，如果溫度過(guò)高就會(huì)調(diào)節(jié)閥門，把水調(diào)涼一些，然后伸手感知水溫，如果溫度過(guò)低則再調(diào)節(jié)水龍頭閥門將水溫調(diào)高一些，這個(gè)動(dòng)作會(huì)一直做下去， 直到獲得合適的水溫后才去洗澡。這個(gè)過(guò)程就是典型的人類“感知—思考—行動(dòng)”的基本模型。
人們通過(guò)手感知水溫，就相當(dāng)于人們通過(guò)手采集數(shù)據(jù)的過(guò)程。手將水溫?cái)?shù)據(jù)通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞到大腦，這是數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^(guò)程；大腦就會(huì)對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行思考，做出判斷，應(yīng)該將閥門向哪個(gè)方向調(diào)節(jié)，調(diào)節(jié)多少，這就是數(shù)據(jù)分析和挖掘的過(guò)程；然后大腦做出決定，形成指揮手進(jìn)行調(diào)節(jié)的指令，這就是決策指揮過(guò)程；然后將決策信號(hào)通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街w，指揮肢體做出響應(yīng)。這就是一個(gè)感知到響應(yīng)的完整過(guò)程。
手做出調(diào)節(jié)閥門的響應(yīng)之后，繼續(xù)伸到花灑下去感知水溫，之后水溫信息通過(guò)手傳遞到大腦之后做出判斷：水溫是否合適，如果不合適，再指揮手做第二次調(diào)節(jié)，這就是人類“感知—響應(yīng)”系統(tǒng)的第二個(gè)循環(huán)，不斷循環(huán)，直至得到最合適的水溫。
如果是在自己家中洗澡，則人們可能會(huì)有一個(gè)記憶，當(dāng)閥門在哪個(gè)位置時(shí)水溫是最合適的，調(diào)節(jié)多大的幅度會(huì)帶來(lái)水溫多大的變化，這些就形成了“知識(shí)”，基于對(duì)這個(gè)水龍頭的“知識(shí)”，人們可以更快地調(diào)節(jié)到最合適的溫度。這個(gè)過(guò)程通過(guò)“感知—思考—響應(yīng)”模型的循環(huán)完成知識(shí)沉淀，并使整個(gè)行動(dòng)變得更加高效（見圖 2-3）。

生活中處處都是“ 感知— 思考— 響應(yīng)” 模型， 有些是有意識(shí)地構(gòu)建這個(gè)循環(huán)閉環(huán)的過(guò)程，有的是下意識(shí)的。當(dāng)人們第一次做某事時(shí)會(huì)主動(dòng)構(gòu)建這個(gè)閉環(huán)從而對(duì)外部世界的變化做出主動(dòng)響應(yīng)，這個(gè)過(guò)程需要大腦的積極參與； 當(dāng)人們對(duì)這個(gè)循環(huán)形成多次循環(huán)，獲得“知識(shí)”之后，就會(huì)交給“下意識(shí)”或者自主神經(jīng)處理這個(gè)過(guò)程，此時(shí)這個(gè)循環(huán)閉環(huán)已經(jīng)成為人們自己的“能力”。在企業(yè)管理中也是如此， 第一次做事時(shí)， 人們?nèi)鄙俳?jīng)驗(yàn)和知識(shí)， 所以需要探索， 這時(shí)候的決策不精準(zhǔn)，當(dāng)經(jīng)營(yíng)管理中的活動(dòng)做過(guò)多次之后，人們就會(huì)有經(jīng)驗(yàn)，形成自己的方法，成為企業(yè)的訣竅，能夠更加高效地處理日常經(jīng)營(yíng)和管理活動(dòng)。人們的經(jīng)驗(yàn)越豐富，走的彎路就會(huì)越少。
下面用生活中的場(chǎng)景解釋這個(gè)過(guò)程。例如，人們駕駛汽車。最初，人們不會(huì)駕駛汽車，需要到駕校找教練學(xué)習(xí)開車， 取得駕照且購(gòu)買汽車之后才開始上路開車。開車的過(guò)程是一系列“感知—思考—響應(yīng)”的閉環(huán)。當(dāng)看到前面的障礙物時(shí)，需要告訴我們的肢體，向某個(gè)方向打方向盤躲避障礙物，因?yàn)椴恢涝撧D(zhuǎn)多大的角度進(jìn)行變換，所以會(huì)出現(xiàn)過(guò)大或者不足的情況，致使汽車行駛不穩(wěn)；當(dāng)速度減慢，則會(huì)告訴肢體減速， 告訴腳抬腳松油門， 當(dāng)看到前面有速度更慢的汽車需要減速時(shí)，就告訴腳去踩剎車。開始的時(shí)候，人們不知道一腳踩多深能獲得什么樣的剎車效果， 往往會(huì)使勁踩， 車在急剎車時(shí)會(huì)劇烈震動(dòng)。 整個(gè)開車過(guò)程中， 大腦不允許被打擾，所以人們開車時(shí)非常緊張，大腦隨時(shí)在思考和判斷，并不斷修正轉(zhuǎn)方向盤的角度和踩油門、剎車的幅度。當(dāng)進(jìn)入一個(gè)陌生的市場(chǎng)或者陌生的領(lǐng)域時(shí)，人們都需要一個(gè)學(xué)習(xí)和適應(yīng)的過(guò)程。
當(dāng)開車時(shí)間長(zhǎng)了，就會(huì)非常熟練，很多動(dòng)作已經(jīng)變成下意識(shí)的動(dòng)作，而且在轉(zhuǎn)方向盤的角度、踩油門和剎車的幅度上有了很好的效果，這時(shí)候人們甚至不知道是大腦在指揮手腳在開車，變成了“老司機(jī)”。很多開車的動(dòng)作都是下意識(shí)的，甚至是無(wú)意識(shí)的，這時(shí)駕駛能力得到大幅度提高。對(duì)應(yīng)到管理上，當(dāng)人們?cè)谝粋€(gè)行業(yè)中時(shí)間很久，就會(huì)深諳這個(gè)行業(yè)的“竅門”，就能夠游刃有余，駕輕就熟，輕松處理各種情況，如果企業(yè)中所有的人都是“老司機(jī)”，那么企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力就會(huì)大幅度提升。

實(shí)現(xiàn)瞬時(shí)決策

未來(lái)的大數(shù)據(jù)技術(shù)或者數(shù)據(jù)技術(shù)也正是一個(gè)這樣的循環(huán)閉環(huán)。人們通過(guò)各種智能硬件設(shè)備采集數(shù)據(jù)， 然后通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通信技術(shù)等將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理器， 在數(shù)據(jù)處理器中通過(guò)建立的模型算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，形成對(duì)事物的認(rèn)知和判斷，基于認(rèn)知和判斷，中央處理器做出如何響應(yīng)這些數(shù)據(jù)的“決定”，然后形成響應(yīng)指令，將指令通過(guò)通信設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)傳給控制器，由控制器對(duì)事物進(jìn)行調(diào)節(jié)控制，再進(jìn)行下一個(gè)循環(huán)閉環(huán)。 如果上一個(gè)循環(huán)閉環(huán)發(fā)出的指令沒有很好的效果，則中央處理器的算法必須能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)，針對(duì)響應(yīng)得到的效果，形成反饋機(jī)制，這樣一個(gè)基于數(shù)據(jù)和算法的大數(shù)據(jù)技術(shù)的閉環(huán)就能夠形成，從而逐步構(gòu)建智能化的體系。
在這個(gè)閉環(huán)中，任何一個(gè)環(huán)節(jié)的缺失都無(wú)法創(chuàng)造真正的價(jià)值，在任何一個(gè)環(huán)節(jié)缺失的企業(yè)都不是真正的大數(shù)據(jù)企業(yè)。現(xiàn)在市場(chǎng)上有很多大數(shù)據(jù)企業(yè)，有的是做數(shù)據(jù)采集的，有的是云計(jì)算企業(yè)（但只提供計(jì)算能力），有的企業(yè)是做算法的，有的是做通信的，有的是做數(shù)據(jù)傳輸?shù)?#xff0c;都自認(rèn)為是大數(shù)據(jù)企業(yè)，但如果不能構(gòu)建這個(gè)閉環(huán)，則都只是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的服務(wù)商而已。
傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研企業(yè)或者數(shù)據(jù)檢測(cè)企業(yè)的核心職能就是采集市場(chǎng)數(shù)據(jù)，幫助甲方實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的反饋，但這些數(shù)據(jù)最終如何影響決策，這些企業(yè)可能并不知道。所以，市場(chǎng)研究企業(yè)如果沒有與廣告公司結(jié)合，就無(wú)法深度加工市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)并形成真正的決策報(bào)告，而只是提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告而已。有些媒體監(jiān)測(cè)企業(yè)通過(guò)在各種媒體上進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)采集消費(fèi)者端的行為數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)是否真正形成決策，也存在無(wú)法形成閉環(huán)的缺陷。
企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和管理決策也必須是這樣一個(gè)循環(huán)閉環(huán)。如果缺少其中一個(gè)環(huán)節(jié)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理決策可能就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。在洗澡場(chǎng)景中，如果手因?yàn)槭鹿适チ烁兄疁氐哪芰?#xff0c;那么將手伸到花灑下試水溫就沒有意義，如果不知道現(xiàn)在的水溫是高是低， 那么調(diào)節(jié)水龍頭閥門的動(dòng)作就變得毫無(wú)意義，有可能本來(lái)合適反而會(huì)被調(diào)節(jié)為不合適。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和管理中，如果沒有足夠的數(shù)據(jù)，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和管理決策就變得不僅沒有任何意義， 反而是非常危險(xiǎn)的。如果企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者不能感知更全面的數(shù)據(jù)，就會(huì)造成“盲人領(lǐng)導(dǎo)盲人”的情況。所以，在企業(yè)管理中，應(yīng)主張“無(wú)數(shù)據(jù)，不管理；無(wú)判斷，不決策”。

具有敏捷性

“ 感知— 響應(yīng)”是人們認(rèn)知世界、改變世界的基本模型，是大數(shù)據(jù)技術(shù)的底層模型。在這個(gè)模型中，還有一個(gè)參數(shù)就是從感知到做出響應(yīng)的時(shí)間，這個(gè)時(shí)間可被稱為“感知響應(yīng)周期”。再次回到洗澡的場(chǎng)景，如果手感知到溫度很高，需要調(diào)低溫度，人們會(huì)馬上調(diào)節(jié)，而不是等待 10 分鐘白白浪費(fèi)大量的水資源。如果等待 1 秒就調(diào)節(jié)則很正常，如果等待 5 秒再調(diào)節(jié)就會(huì)顯得慢騰騰，如果等待時(shí)間超過(guò) 10 秒就會(huì)有人感到著急，但沒有人會(huì)等待 10 分鐘再進(jìn)行調(diào)節(jié)。
在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中，經(jīng)常開月度經(jīng)營(yíng)會(huì)，主要是對(duì)上個(gè)月的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究這個(gè)月如何調(diào)整，從而做出新的調(diào)整方案。如果每個(gè)月 1 日開上個(gè)月的分析會(huì)上個(gè)月 1 日發(fā)生的事情，現(xiàn)在才做出調(diào)整，時(shí)間已經(jīng)過(guò)去 30 天， 但 30 日的事情可以算是及時(shí)調(diào)整，那么在開月度會(huì)的情景下，平均“感知—響應(yīng)”的周期是 15 天。
即使如此，絕大多數(shù)企業(yè)很難做到 1 日就開月度會(huì)。這是因?yàn)楹芏嘟y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還沒有完成，財(cái)務(wù)可能需要 3 天才能完成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；人力資源部需要 5 天才能核算出所有的工資和人力成本，做分析報(bào)告可能也需要 1 天，做完報(bào)告還需要尋找數(shù)據(jù)分析找到的問(wèn)題點(diǎn)，找到問(wèn)題的根源才能匯報(bào)，所以還需要 2~3 天，這樣月度會(huì)到了 10 日才能召開。在這種情景下，該企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理決策的“感知—響應(yīng)”周期就從 15 天變成 25 天。
未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將越來(lái)越激烈，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)都是爭(zhēng)分奪秒的，誰(shuí)在這個(gè)過(guò)程中能夠更快地做出正確的決策， 誰(shuí)就是市場(chǎng)上的勝利者。 因此， 必須將“ 感知響應(yīng)周期”逐步縮減，從 25 天縮減到 15 天，從 15 天縮減到 5 天，再縮減到 1 天，甚至縮減到 1 小時(shí)， 直到達(dá)到“ 瞬時(shí)決策”。 要想做到這個(gè)體系化的“ 感知—響 應(yīng)”，利用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)的閉環(huán)必須構(gòu)建起來(lái)，并能夠自動(dòng)執(zhí)行。而這個(gè)要求在信息化時(shí)代的軟件系統(tǒng)是無(wú)法做到的，必須借助最新的智能硬件自動(dòng)采集數(shù)據(jù)， 在分析模型上逐步優(yōu)化，能夠及時(shí)做出分析判斷，在響應(yīng)指揮系統(tǒng)上，盡可能采取自動(dòng)化的控制器自動(dòng)做出響應(yīng)。

迭代升級(jí)的模式

從數(shù)據(jù)技術(shù)背后的“ 感知— 響應(yīng)”模型可以感受到，數(shù)據(jù)技術(shù)不是一次就做正確，而是在做的過(guò)程中不斷思考和總結(jié)，然后形成更加正確的決策，從而保證能夠持續(xù)做出更好的決策。也就是說(shuō)，“感知—響應(yīng)”的閉環(huán)，每一次循環(huán)之后都能夠比上一次更好，這種模式就是“感知—響應(yīng)”模型的閉環(huán)循環(huán)效應(yīng)，即迭代效應(yīng)，換一句話說(shuō)，數(shù)據(jù)技術(shù)與信息技術(shù)不同，信息技術(shù)是一次性交付的完整的軟件產(chǎn)品，可能會(huì)存在迭代升級(jí)的可能。當(dāng)安裝 Office 2010 版本時(shí)，必須卸載 2007 版本； 當(dāng)安裝 2016 版本時(shí)， 需要卸載 2013 版本。 但是數(shù)據(jù)技術(shù)是不斷迭代的版本，不需要卸載之前的，因?yàn)閿?shù)據(jù)必須保持連續(xù)性，所以必須在原有數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化迭代， 從而保證第二代比第一代更好，而且在每一代產(chǎn)品上必須實(shí)現(xiàn)每日都迭代， 不斷成長(zhǎng)， 積累經(jīng)驗(yàn)。 這就類似于人類知識(shí)的積累， 當(dāng)一個(gè)知識(shí)被發(fā)現(xiàn)并傳播之后， 人類能夠不斷傳播，并在原有的知識(shí)基礎(chǔ)之上進(jìn) 行深度迭代，比上一代更強(qiáng)。
另外，信息技術(shù)往往要求的是產(chǎn)品和服務(wù)的一次性到位，而數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)往往是迭代效果，一次比一次更強(qiáng)大，一代比一代更優(yōu)秀，每次算法的升級(jí)都是數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，而這個(gè)進(jìn)步的頻率和周期不是按照軟件的版本進(jìn)行的，而是基于數(shù)據(jù)與應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用的不斷反饋帶來(lái)的，這個(gè)迭代周期可以是一年，也可以是一個(gè)季度，還可以是一個(gè)月、一周、一天，甚至可以是一個(gè)小時(shí)。數(shù)據(jù)技術(shù)的迭代效應(yīng)比軟件技術(shù)的升級(jí)更加猛烈和快速。
很多企業(yè)和 IT 從業(yè)人員對(duì)這個(gè)效應(yīng)認(rèn)識(shí)不足，在對(duì)數(shù)據(jù)技術(shù)項(xiàng)目招標(biāo)時(shí)，希望供應(yīng)商提供的是一個(gè)完整的解決方案，是一個(gè)成熟的產(chǎn)品，是一個(gè)既適合 A 公司也適合 B 公司的產(chǎn)品。如果一個(gè)算法能夠適合所有的企業(yè)，那么這個(gè)算法就是沒有價(jià)值的；如果一個(gè)客戶的標(biāo)簽算法適合所有的企業(yè)，那么對(duì)客戶所打的標(biāo)簽就沒有任何競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)可言。 例如， 將客戶分成男女， 但產(chǎn)品是男裝和女裝， 所以將客戶分成男性和女性帶來(lái)的優(yōu)化效果其實(shí)不會(huì)有太大的差異，因?yàn)檫@是普適性的標(biāo)簽。
但同樣是女裝，如果將女裝產(chǎn)品打上完全不同的標(biāo)簽，如外向型、瀟灑型、內(nèi)秀型、張揚(yáng)型、知性型、聰明型、樂(lè)觀型、瀟灑型、信仰型、貴族型、淑女型、主婦型、奮斗型等，那么所涉及的服裝款式絕對(duì)比只將人分為男人和女人受歡迎。數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需要結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷迭代和升級(jí)， 一次比一次更優(yōu)化，一次比一次更精細(xì)，能夠做到從千人千面到一人千面。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)

信息化提升了人們交易的效率，在終端的交易環(huán)節(jié)，利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)了超越時(shí)空的交易模式， 各類電商提供了便捷的交易方式， 但這僅僅是在整個(gè)供應(yīng)鏈的單點(diǎn)的環(huán)節(jié)上。企業(yè)采購(gòu)可以使用電商模式，企業(yè)的銷售也可以采用電商模式，但兩者往往以孤島的形式存在，并沒有從產(chǎn)業(yè)鏈整體效率角度出發(fā)建立新的打通產(chǎn)業(yè)鏈的交易模式。也就是說(shuō)，信息技術(shù)為商業(yè)環(huán)境帶來(lái)的變革還是不夠徹底。
隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，如果數(shù)據(jù)技術(shù)在所有產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)被應(yīng)用，就能夠出現(xiàn)一種新的電商模式，這個(gè)電商模式是基于產(chǎn)業(yè)鏈的，從最初的原料端到零部件端，再到成品的銷售端， 同時(shí)每個(gè)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)也都加入這個(gè)新型的電商平臺(tái)，除了能夠?qū)崿F(xiàn)物的交易， 還可以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的交易、 流程的交易、 生產(chǎn)的交易、 勞動(dòng)力的交易、 空閑資源能力的交易， 包括生產(chǎn)線、 生產(chǎn)設(shè)備、 廠房空間、 庫(kù)存空間、物流車輛、 司機(jī)、 生產(chǎn)工人等。 因此， 未來(lái)的這個(gè)機(jī)遇產(chǎn)業(yè)鏈整個(gè)產(chǎn)供銷環(huán)節(jié)的所有人、財(cái)、物和技術(shù)都可以通過(guò)這個(gè)平臺(tái)進(jìn)行共享與交易，從而大幅度優(yōu)化整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的效率，大幅度降低生產(chǎn)成本，大幅度提升響應(yīng)終端需求的能力，大大消除整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的各種浪費(fèi)（見圖 2-4）。

這種整合全產(chǎn)業(yè)鏈條的基于數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)稱為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，英文簡(jiǎn)稱為 IIoT，英文全稱為 Industrial Internet of Things，也可稱為產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)樵谶@種互聯(lián)網(wǎng)中，上網(wǎng)不僅僅是人們使用的手機(jī)、電腦、服務(wù)器，還有生產(chǎn)設(shè)備、終端智能化產(chǎn)品及整個(gè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的各種物理存在，也包括物理空間的上網(wǎng)。
一般情況下，當(dāng)終端商超有產(chǎn)品采購(gòu)需求時(shí)，通過(guò)終端電商環(huán)節(jié)在該網(wǎng)上提交采購(gòu)需求，這時(shí)就需要確定生產(chǎn)該產(chǎn)品的 A 廠家是否有庫(kù)存，如果沒有庫(kù)存，就要確定 A 廠家是否有足夠的產(chǎn)能接該訂單，如果 A 廠家沒有空余產(chǎn)能可以使用，那么訂單就會(huì)被推遲。但是，如果終端商超、A 廠家、B 廠家、供應(yīng)鏈和原料供應(yīng)商都在一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，終端商超的采購(gòu)系統(tǒng)和銷售系統(tǒng)接通該平臺(tái)， 物流廠家接通該平臺(tái)，并將車輛信息和運(yùn)行信息接入該平臺(tái)，有 N 個(gè)能夠生產(chǎn)此產(chǎn)品的廠家接通該平臺(tái)，將設(shè)備情況、設(shè)備使用情況、設(shè)備使用計(jì)劃等（即產(chǎn)能信息）上傳平臺(tái)，同時(shí)，針對(duì)該產(chǎn)品的 M 個(gè)原材料供應(yīng)商能夠?qū)⑵鋷?kù)存、生產(chǎn)產(chǎn)能等信息上傳平臺(tái)，此時(shí)，當(dāng)終端發(fā)起一個(gè)訂單需求時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)安排有閑置產(chǎn)能的廠家進(jìn)行生產(chǎn)，以有最高效率和最低生產(chǎn)成本的產(chǎn)能優(yōu)先利用為原則， 然后自動(dòng)安排前端原材料供應(yīng)商為系統(tǒng)指定生產(chǎn)廠家供應(yīng)原材料，以原材料價(jià)格、品質(zhì)和交付周期的綜合考評(píng)為原則，自動(dòng)安排相關(guān)的閑置物流車輛將原材料運(yùn)送到生產(chǎn)廠家，并在廠家生產(chǎn)完成之后自動(dòng)安排物流車輛將產(chǎn)品配送到終端商超下訂單的商家，這個(gè)過(guò)程中 A 廠家的產(chǎn)品可以由 B 廠家生產(chǎn)，按照 A 廠家品牌、研發(fā)和設(shè)計(jì)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)分享收益，各個(gè)環(huán)節(jié)都有利可圖，并且效率得到大幅度提升。
基于多次智能交易撮合的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)概念圖如圖 2-5 所示。

這個(gè)配置過(guò)程不需要人為干預(yù)，所有上平臺(tái)的主體都簽署智能合約機(jī)制，并對(duì)自己的產(chǎn)能利用和生產(chǎn)產(chǎn)品進(jìn)行各個(gè)環(huán)節(jié)的動(dòng)態(tài)定價(jià)。這種跨產(chǎn)業(yè)鏈條和供應(yīng)鏈條的多次智能匹配與交易撮合類似于美團(tuán)現(xiàn)在的后臺(tái)機(jī)制，只是美團(tuán)后臺(tái)只進(jìn)行兩次智能匹配和撮合，后臺(tái)指揮商家接單、騎手接單的都是算法在指揮，沒有人為的干預(yù)過(guò)程，只要將算法設(shè)計(jì)好，就可以自動(dòng)運(yùn)行。上述場(chǎng)景只是比美團(tuán)的場(chǎng)景更加復(fù)雜，跨越了更長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈和更長(zhǎng)的訂單下單交付周期。
上述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)并不只是一種想象的場(chǎng)景，而是已經(jīng)被某些企業(yè)付諸實(shí)施，筆者曾經(jīng)參與到至少兩個(gè)這種產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的規(guī)劃設(shè)計(jì)中。因?yàn)轫?xiàng)目還在規(guī)劃設(shè)計(jì)和初創(chuàng)時(shí)期，處于保密期間，所以不便透露具體的平臺(tái)運(yùn)營(yíng)方和平臺(tái)的 實(shí)施主體，也不便透露目標(biāo)產(chǎn)業(yè)。

總結(jié)

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