一、應用

? 秩和比(RSR)是指分析方法可用于評價多個指標的綜合水平情況，其實質原理是利用了RSR值信息進行各項數學計算，RSR值介于0~1之間且連續，通常情況下，該值越大說明評價越‘優’。

? 秩和比(RSR)分析法廣泛應用于醫療衛生領域的多指標綜合評價，使用簡單方便。比如使用RSR法綜合評價10個醫院的醫療水平情況并且進行醫療水平排名和分檔次，也或者利用RSR法綜合評價10個醫生的學術能力并且進行排名和分等級檔次等。

二、操作

SPSSAU操作

（1）點擊SPSSAU綜合評價里面的‘WRSR秩和比’按鈕。如下圖

SPSSAU儀表盤

（2）拖拽數據后點擊開始分析

三、SPSSAU分析步驟

四、案例

當前有某省某年10個地區孕產婦保健工作的產前檢查率X1(%)，孕產婦死亡率X2(%)，圍生兒死亡率X3(%)，當前希望結合此3個指標情況，針對10個地區進行綜合評價，評價此10個地區的孕產婦保健工作水平情況，最終對此10個地區保健工作水平排序并且分檔次。數據如下表

地區	產前檢查率X1_高優	孕產婦死亡率X2_低優	圍生兒死亡率X3_低優
A	99.54	60.27	16.15
B	96.52	59.67	20.1
C	99.36	43.91	15.6
D	92.83	58.99	17.04
E	91.71	35.4	15.01
F	95.35	44.71	13.93
G	96.09	49.81	17.43
H	99.27	31.69	13.89
I	94.76	22.91	19.87
J	84.8	81.49	23.63

五、數據處理

? RSR分析法在進行計算RSR秩的時候，共有兩種方法，分別是整次法和非整次法；二者在于計算秩的時候公式不一樣，整次法時同樣的數字排名一樣(高優指標數字越大越‘優’，低優指標數字越小越‘優’)；非整次法的編秩方法如下

（1）對于高優指標：

（2）對于低優指標：

六、結果

SPSSAU生成的分析結果如下：

1.RSR值計算表格

（1）RSR值

? 式中，i是行、j是列、m、n分別是是總行數、總列數（本案例中m=10， n=3），R_{i j}為第 i行第 j列元素的秩。（10+2+6）/3×10=0.6；

（2）RSR排名

根據RSR值從大到小進行排列。

2. RSR分布表格

（1）累積頻數Σ f

頻數的累加；例：5+2=7；

（2）Probit值

Probit為百分率P對應的標準正態離差u（pi分位數）加5 。

? 例如：百分率P=0.0250對應的標準正態離差u=-1.28（查表得到），其相應的概率單位Probit為5-1.28 =3.72；百分率P=0.9對應的標準正態離差u約為1.28（查表得到），其相應的概率單位Probit為 5+1.28 =6.28。

3.回歸模型表格

PS:此步驟目的在于得到每個RSR值的模型擬合值，模型的擬合效果等意義較小；

4.分檔排序

? 上一步得到Probit值之后，將其作為自變量X，將RSR分布值作為因變量Y；進行回歸模型擬合，模型公式為：RSR分布值=-0.609+0.222*Probit值。并結合此回歸模型公式得到各個地區RSR值的擬合值，用于最終的分檔排序等使用。

PS:此步驟目的在于得到每個RSR值的模型擬合值，模型的擬合效果等意義較小；

七、總結

上表格列出10個地區分別是的RSR值，RSR排名，以及RSR擬合值，并且結合分檔排序臨界值表格，得到最終10個地區的分檔等級Level（注意：Level數字越大，代表等級越好）。

從上表可知：將10個地區分為3個等級，其中C,H最優；B,D,A,E,G,I,F共6個地區其次；J地區最差。并且也可以直接對10個地區進行排名，H排名最好，其次是C；J最差。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的秩和比(RSR)指标计算的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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