作者：林佩賢 王維 鐘倩紅 陳青山

【摘要】? 目的：探討應(yīng)用Excel完成秩和比法計算的途徑。方法：應(yīng)用Excel的計算函數(shù)，編寫秩和比法的計算程序，結(jié)合實例評價計算結(jié)果。結(jié)果：在Excel中可以完成秩和比法中各類指標(biāo)的秩次、RSR的分布和可信區(qū)間、 回歸方程、評價對象的分檔以及和諧檢驗的計算，與SAS的計算結(jié)果一致。結(jié)論：Excel程序可以簡便、快速、正確地完成秩和比法的計算。

【關(guān)鍵詞】? 秩和比法； RSR； Excel

秩和比法，也稱統(tǒng)計信息方法［1］，是由田鳳調(diào)教授于1988年提出的一種非參數(shù)的綜合評價方法，近年來在醫(yī)療質(zhì)量、醫(yī)療服務(wù)等綜合評價中得到較為廣泛的應(yīng)用。本研究結(jié)合實例，應(yīng)用OFFICE軟件中的Excel電子表格進行秩和比法的計算。

1? 原理與方法

秩和比(RSR)是各項評價指標(biāo)秩次的平均值，反映了多項評價指標(biāo)的綜合信息，其值越大說明評價對象越優(yōu)。秩和比法計算的基本步驟為［1］：

1.1? 列原始數(shù)據(jù)表

將n個評價對象和m個評價指標(biāo)排成n行m列的原始數(shù)據(jù)矩陣。

1.2? 編秩

高優(yōu)指標(biāo)從小到大編秩，低優(yōu)指標(biāo)從大到小編秩，相同者取平均值，偏高優(yōu)指標(biāo)的秩次＝(高優(yōu)秩次＋n/2+0.5)/2，稍高優(yōu)指標(biāo)的秩次＝((高優(yōu)秩次＋n/2+0.5)/2＋n/2+0.5)/2［2］，偏低優(yōu)指標(biāo)的秩次＝(低優(yōu)秩次＋n/2+0.5)/2，稍低優(yōu)指標(biāo)的秩次＝((低優(yōu)秩次＋n/2+0.5)/2＋n/2+0.5)/2。

1.3? 計算秩和比

在一個n行m列的矩陣中，如各評價指標(biāo)權(quán)重相同，秩和比計算公式為：RSRi=mj=1 Rijn×m ；如權(quán)重不同，計算加權(quán)秩和比：WRSRi=1nmj=1Wj Rij ，式中Rij 為i行j列元素的秩次。

1.4? 確定RSR的分布

RSR的分布是指用概率單位Probit表達的RSR值特定的向下累計頻率，其方法為：①編制RSR頻數(shù)分布表，列出各組頻數(shù) f、累計頻數(shù)∑f ；②確定各組RSR的秩次R及平均秩次?? ；③計算向下累計頻率p= / n ；④將百分率p換算為概率單位Probit，Probit為百分率p對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差u加5。

1.5? 計算回歸方程

以累計頻率對應(yīng)的概率單位值Probit為自變量，RSR值為應(yīng)變量，計算回歸方程RR = a + b×Probit 。

1.6? 分檔排序

根據(jù)按合理分檔數(shù)表，以RSR值對評價對象進行分檔排序；此外，RSR的可信區(qū)間也可用于多個對象的比較，計算公式為(sin-1RSR±820.7N) ，N為可能格子數(shù)，即(n×m)。

1.7? 和諧檢驗

和諧檢驗用于判斷評價對象各指標(biāo)秩和比的構(gòu)成是否相同以及因素篩選。和諧系數(shù)計算公式為：

w=12n { n1(RSR)2-1n ［ n1(RSR)］2 }(n2-1) ，

檢驗統(tǒng)計量計算公式為：χ2=(R-1)·C·w ，其中R為指標(biāo)數(shù)，C為評價對象數(shù)。

2? Excel計算程序

將Excel工作表分為數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)(A～AO列)、結(jié)果區(qū)(AP～BS列)和運算區(qū)(BT～DK列)三部分。數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)包括：評價對象數(shù)、指標(biāo)數(shù)、各指標(biāo)權(quán)重及指標(biāo)值，其中指標(biāo)分六類：高優(yōu)、偏高優(yōu)、稍高優(yōu)、稍低優(yōu)、偏低優(yōu)和低優(yōu)(高優(yōu)和低優(yōu)指標(biāo)各設(shè)10個，其他指標(biāo)各設(shè)5個，可滿足大多數(shù)資料分析需要，如需增加按本文介紹的方法設(shè)置即可)；結(jié)果區(qū)包括：指標(biāo)權(quán)重相同(AP～BD列)和指標(biāo)權(quán)重不同(BE～BS列)兩部分，每部分均包括RSR的分布和可信區(qū)間、分檔排序、RR 回歸方程(相關(guān)系數(shù)r、t值和P值)，以及和諧系數(shù)檢驗(和諧系數(shù)w、 χ2 值、P值)的結(jié)果；運算區(qū)包括：各指標(biāo)值的秩次等中間運算值。程序的最大行數(shù)等于最大評價對象數(shù)加9，本文最大行數(shù)設(shè)為100，則最多可對91個對象進行評價。

2.1? 數(shù)據(jù)輸入

設(shè)評價對象數(shù)為n、評價指標(biāo)數(shù)為m，在B3、B4單元格分別輸入n、m。B8～AO8為指標(biāo)權(quán)重值輸入?yún)^(qū)，依次輸入高優(yōu)、偏高優(yōu)、稍高優(yōu)、稍低優(yōu)、偏低優(yōu)、低優(yōu)指標(biāo)的權(quán)重值(若權(quán)重一致則不需輸入)。B10～A0100單元格為指標(biāo)值輸入?yún)^(qū)，分別在B～K列、L～P列、Q～U列、V～Z列、AA～AE列和AF～AO列輸入相應(yīng)高優(yōu)、偏高優(yōu)和稍高優(yōu)、稍低優(yōu)、偏低優(yōu)和低優(yōu)指標(biāo)的數(shù)值。

2.2? 秩和比的計算

2.2.1? 編秩? 各類指標(biāo)的秩次計算程序，見表1。

2.2.2? 計算秩和比? 求∑R：BT10=SUM(BX10:DK10)→下拉；求∑WR：BU10=MMULT(IF(B$8:AO$8="",0,B$8:AO$8),TRANSPOSE(BX10:DK10))→同時按下shift、ctrl和enter鍵確認(rèn)→下拉。求RSR：AP10=BT10/$AQ$3→下拉；求WRSR：BE10=BU10/$B$3→下拉。

2.3? RSR的分布

計算可能格子數(shù)N：AQ3=$B$3*$B$4，其他各參數(shù)的計算程序，見表2。

2.4? 計算回歸方程

各參數(shù)計算程序，見表3。表1? 不同類型指標(biāo)的秩次計算程序*表2? RSR分布及分檔排序的計算程序注：* 本表所有單元格輸入公式后，確認(rèn)并使用填充柄下拉；△：當(dāng)計算結(jié)果為100，按(1-1/4n)×100%估計。表3? 回歸方程計算程序

2.5?? 和諧檢驗

① 指標(biāo)權(quán)重相同 求w：AY5=(12*B3*(SUM(BV10:BV100)-(SUM(AP10:AP100)^2)/B3))/(B3^2-1)；? χ2值：AY6=(B4-1)*B3*AY5；P值：AY7=CHIDIST(AY6,B3-1)。

② 指標(biāo)權(quán)重不同 求w：BN5=(12*B3*(SUM(BW10:BW100)-(SUM(BE10:BE100)^2)/B3))/(B3^2-1)；χ2 值：BN6=(B4-1)*B3*BN5；P值：BN7=CHIDIST(BN6,B3-1)。

3? 應(yīng)用實例

3.1? 資料來源

引用張存仁《某醫(yī)院1995年～2004年醫(yī)療質(zhì)量》中的資料［3］，評價該醫(yī)院10年來各年份的醫(yī)療質(zhì)量，評價指標(biāo)共7個(5個高優(yōu)指標(biāo)和2個低優(yōu)指標(biāo))。

3.2? 數(shù)據(jù)錄入

在B3、B4單元格分別輸入10和7，在B10～A019各單元格輸入相應(yīng)指標(biāo)值，本例無考慮指標(biāo)權(quán)重。

3.3? 計算結(jié)果

RSR分布及其可信區(qū)間等結(jié)果，見表4。表4? 某醫(yī)院1995～2004年醫(yī)療質(zhì)量秩和比法的Execl計算結(jié)果 回歸方程為：RR=-0.4900+0.2002×Probit ，r=0.986，t=16.798，P<0.0001，按合理分檔數(shù)表分為三等，1998年為下等，1995年、1996年、1997年、1999年、2000年、2001年、2003年為中等，2002年和2004年為上等。w=0.441，χ2 =26.48，P=0.002<0.05，行列之間狀態(tài)不和諧。

4? 評價

根據(jù)文獻［4］，運用SAS編程方法對上述實例進行秩和比法分析，其結(jié)果與使用Excel程序計算的結(jié)果一致。

5? 討論

秩和比法是運用秩和比這一綜合指數(shù)來概括多個指標(biāo)綜合水平的統(tǒng)計學(xué)方法，具有簡單實用、且將非參數(shù)統(tǒng)計和參數(shù)統(tǒng)計相互融通，集描述性和推斷性為一身的特點。近年來其應(yīng)用較為廣泛，但在SAS和SPSS上沒有現(xiàn)成的模塊或菜單實現(xiàn)該法，編程計算需對不同類型的指標(biāo)重新賦值［4］。本研究建立的Excel程序用于秩和比法計算時，各種類型的指標(biāo)值直接輸入即可，省去了對指標(biāo)值進行預(yù)處理的步驟，較為簡便；同時也是對資料進行秩和比法分析較為通用的程序，程序設(shè)置了各種類型指標(biāo)共50個，使用中還可根據(jù)具體情況做進一步擴充，能滿足各種不同的分析需要，具有一定的實用價值。

使用本程序時應(yīng)注意：①輸入數(shù)據(jù)之后，使用Excel填充柄下拉單元格應(yīng)拉至滿足需要分析的對象數(shù)，下拉不足或過多會影響計算結(jié)果；如希望省略下拉的步驟，可將除了回歸方程及和諧檢驗外的指標(biāo)公式補充為：IF($B$3

【參考文獻】

1 田鳳調(diào). 秩和比法的應(yīng)用. 北京: 人民衛(wèi)生出版社, 2002，9.

2 田鳳調(diào). 秩和比及其應(yīng)用. 中國醫(yī)師雜志, 2002, 4(2):115～119.

3 張存仁. 運用秩和比法綜合評價醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計, 2006, 23(5):437～738.

4 陳冠民, 陳華, 余松林. 秩和比綜合評價法的SAS計算程序. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計, 2001, 8(1):59～60.

5 田鳳調(diào). RSR法中的分檔問題. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計, 1993, 10(2):26～28.

(責(zé)任編輯：shurenadmin)

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總結(jié)

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