在一組線性約束條件下，某一目標(biāo)函數(shù)只能有一個(gè)最大值和一個(gè)最小值，但在實(shí)際決策中，衡量方案的優(yōu)劣往往需要考慮多個(gè)目標(biāo)，所以，就需把多目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行求解，常見的轉(zhuǎn)化思路有以下兩種：

（1）加權(quán)系數(shù)法

    為每一個(gè)目標(biāo)函數(shù)賦一個(gè)權(quán)系數(shù)，把多目標(biāo)模型轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)模型，難點(diǎn)在于確定合理的權(quán)系數(shù)，以反映不同目標(biāo)之間的重要程度。

（2）優(yōu)先等級(jí)法

    將多目標(biāo)按其重要程度不同的優(yōu)先等級(jí)，轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)

本文例題采用加權(quán)系數(shù)法解決多目標(biāo)線性規(guī)劃問題，以各個(gè)目標(biāo)函數(shù)在線性約束條件下的最值（絕對(duì)值）做為加權(quán)系數(shù)，將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題。

例題-多目標(biāo)線性規(guī)劃問題（加權(quán)系數(shù)法）

                                

                                

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MATLAB-多目标线性规划问题的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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