1.snake

snake是動(dòng)態(tài)輪廓提取算法。snake有兩個(gè)力，外力和內(nèi)力。內(nèi)力是初始輪廓自身，而外力是來(lái)自圖像本身。

內(nèi)力有兩個(gè)控制: a，控制張力。β，控制剛性.(即，所謂的a控制連續(xù)性，平滑性。β引導(dǎo)曲線導(dǎo)向邊界).

外力有四種情況：

對(duì)灰度圖像：

Eext(x,y)=-|gradient [I(x,y)]| ?(1),即，對(duì)灰度圖像求梯度。

Eext(x,y)=-|gradient [gaussain*I(x,y)]| ? ?(2),即，對(duì)灰度圖像先利用高斯平滑去除noise，增強(qiáng)邊界，然后求梯度。

注：因?yàn)樘荻葓D的向量是由內(nèi)向外，而外力應(yīng)該是從外指向邊界里面，所以要求負(fù)。

對(duì)二值圖像(因?yàn)槎祱D像的邊界已經(jīng)很明確，所以可以不必求梯度，直接用原圖，或者高斯模糊處理)

Eext(x,y)= [I(x,y)] (3)

Eext(x,y)=gaussain*I(x,y)??(4)

因?yàn)槌跏驾喞囊粋€(gè)點(diǎn)想要取得確定的值，可以用Euler公式求：即論文中的公式(6)

由(6)可以得出，E=Fint+Fext 。 外力Fext為(1),(2),(3),(4)中的一個(gè)。

如果想要逐步得到確定的點(diǎn)，可以在公式中添加一個(gè)時(shí)間控制變量。即公式(7)。當(dāng)x(s,t)穩(wěn)定，則公式(7)=0，即(7)滿足(6)

2.Gradient Vector Flow

GVF是基于snake，符合能量平衡公式?E=Fint+Fext.?而把外力Fext變?yōu)橄蛄縑.注：只有這點(diǎn)與snake不同

V(x,y)=[u(x,y), v(x,y)]

u(x,y)=公式(13a)

v(x,y) =公式(13b)

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其他的還需看論文明白~今天先到這嘿嘿

測(cè)試了一個(gè)opencv的程序，確只拉向左上方，不知道為什么。而且速度較于MATLAB非常的慢

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的gvf snake matlab,GVF Snake 学习的分析总结的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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