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python

python灰色预测模型步骤人口预测_人口预测模型灰色预测

發(fā)布時(shí)間:2023/12/14 python 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python灰色预测模型步骤人口预测_人口预测模型灰色预测 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

灰色理論概況

社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生態(tài)、生物等許多系統(tǒng),是根據(jù)研究對(duì)象所屬的領(lǐng)域和范圍命名

的,而灰色系統(tǒng)卻是按顏色命名的。用“黑’

’表示信息未知,用“白”表示信息完全明確,

用“灰

"

表示部分信息明確、部分信息不明確。相應(yīng)地,信息完全明確的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng),

信息未知的系統(tǒng)稱為黑色系統(tǒng),

部分信息明確、

部分信息不明確的系統(tǒng)成為灰色系統(tǒng)。

灰色

系統(tǒng)理論的研究對(duì)象是“部分信息已知、部分信息未知

"

的“小樣本

"

、

“貧信息

"

不確定性系

統(tǒng),它通過(guò)對(duì)“部分

"

已知信息的生產(chǎn)、開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的確切描述和認(rèn)識(shí)。

在人們的生活、

經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或科研活動(dòng)中,

經(jīng)常會(huì)遇到信息不完全的情況。例如,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

中,即使是播種面積、

、化肥、灌溉等信息完全明確,但由于勞動(dòng)力技術(shù)水平、自然環(huán)境、

氣候條件、市場(chǎng)行情等信息不明確,仍難以準(zhǔn)確地預(yù)計(jì)出產(chǎn)量、產(chǎn)值;在證券市場(chǎng)上,即使

最高明的系統(tǒng)分析人員亦難以穩(wěn)操勝券,

因?yàn)轭A(yù)測(cè)不準(zhǔn)金融政策、

利率政策、企業(yè)改革、政

治風(fēng)云和國(guó)際市場(chǎng)變化及其某些板塊價(jià)格波動(dòng)對(duì)其他板塊之影響的確切信息。

灰色系統(tǒng)理論經(jīng)過(guò)

20

年的發(fā)展其主要內(nèi)容包括以灰色哲學(xué)為基礎(chǔ)的思想體系,以灰色代數(shù)

系統(tǒng)、

灰色方程、灰色矩陣等為基礎(chǔ)的理論體系,

以灰色序列生成為基礎(chǔ)的方法體系,

以灰

色關(guān)聯(lián)空間為依托的分析體系,以灰色模型

(GM)

為核心的模型體系,以系統(tǒng)分析、評(píng)估、

建模、預(yù)測(cè)、決策、控制、優(yōu)化為主體的技術(shù)體系。

灰色系統(tǒng)分析除灰色關(guān)聯(lián)分析外,還包括灰色聚類和灰色統(tǒng)計(jì)評(píng)估等方面

的內(nèi)容。

灰色模型按照五步建模思想構(gòu)建,

通過(guò)灰色生成或序列算子的作用弱化隨機(jī)行,

挖機(jī)潛在的

規(guī)律,

經(jīng)過(guò)差分方程與微分方程之間的互換,

實(shí)現(xiàn)了利用離散的數(shù)據(jù)序列建立連續(xù)的動(dòng)態(tài)微

分方程。

灰色預(yù)測(cè)是基于

GM

模型作出的定量預(yù)測(cè),有

(1,1)

GM

)

模型、殘差

(1,1)

GM

模型、新陳代

(1,1)

GM

模型、灰色

Verhulst

模型、離散灰色模型等幾種類型。

灰色組合模型包括灰色經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型

(G

E)

、灰色生產(chǎn)函數(shù)模型

(G

CD)

、灰色馬爾可夫

模型

(G

M)

、灰色序列組合模型等。

3

2

灰色預(yù)測(cè)模型

運(yùn)用

(1,1)

GM

模型、

灰色

Verhulst

模型、

離散灰色模型三個(gè)模型對(duì)深圳人口數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)研

究。

3

2

1

(1,1)

GM

模型

定義

3

2

1

設(shè)

(0)

(0)

(0)

(0)

(1)

(1)

(1)

(1)

(

(1),

(2),,

,

(

)),

(

(1),

(2),,

,

(

))

X

x

x

x

n

X

x

x

x

n

?

?

?

?

(0)

(

)

(

)

(

)

k

X

k

ax

k

b

?

?

(1,1)

GM

模型的原始形式。

其中

G

表示灰色

(grey)

M

表示模型

(Model)

第一個(gè)

1

表示一階方程,

第二

l

表示

1

個(gè)變量。

GM(1

1)

模型首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一階累加生成,然后利用指數(shù)曲線擬合并預(yù)測(cè),最

后通過(guò)累減還原得到預(yù)測(cè)值。一般將原始數(shù)據(jù)序列記為

(0)

X

,將一階累加生成序列記為

總結(jié)

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