圖像處理之圖像分割（一）之活動(dòng)輪廓模型：Snake算法簡(jiǎn)單梳理

Snake算法，應(yīng)該也可以翻譯成蛇形算法，或者是包含曲折前進(jìn)的意思。具體函數(shù)背景原理介紹參考：zouxy09，http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8712287，圖像分割之（五）活動(dòng)輪廓模型之Snake模型簡(jiǎn)介，這里還是就幾個(gè)自己思考的重點(diǎn)拓展一下。
　　
　1.　這段中講v(s)的表示，s∈[0,1],和s是以傅里葉變換形式描述邊界的自變量。自己理解不是很明白，查了點(diǎn)資料，整合一下，說(shuō)法有可能不嚴(yán)謹(jǐn)。首先：



? 　2.Snake模型到底是怎么變化的？


　　彈性力量和彎曲力量合成內(nèi)部力量，，保持固有的自身形狀，外部力量改變其固有的自身形狀，在合適的范圍內(nèi)受某種力而變化，這里舉個(gè)例子： 　

　　上面圖中這種特大氣泡（或想一下氣球）的形狀是有什么決定的呢？其中的彈性力量是曲線的斜率使其保持大概的圓形（可以理解為材料的張力，失重條件下水會(huì)變成水球），雖然現(xiàn)在上圖的圓形變形嚴(yán)重，而彎曲力量是曲線斜率的斜率，這里理解為收縮的力量，可以想象一下氣球緊繃的力量（這是氣球本身材質(zhì)決定，與外力無(wú)關(guān)），如果有漏氣現(xiàn)象，緊繃的力量會(huì)使氣泡或氣球逐漸收縮，直至最小。外部力量這里的是空氣的壓力，這在上圖中可以看到氣泡的不規(guī)則凹凸，可以說(shuō)是大氣的壓力的力量，形象的說(shuō)是空氣力量梯度的變化，在Snake中表現(xiàn)為像素灰度值梯度的變化。聯(lián)系再豐富一點(diǎn)，Snake迭代的過(guò)程可以想一下真空包裝：


　　一開(kāi)始先驗(yàn)知識(shí)人為劃定Snake框架，相當(dāng)于還未抽氣時(shí)的包裝袋，抽氣開(kāi)始在內(nèi)力（包裝袋的形狀與材質(zhì)決定）與外力（大氣壓力）的作用下，不斷迭代，最終的輪廓收縮到雞腿形狀，能量最小達(dá)到平衡。
　　3.泛函與變分 　　函數(shù)的函數(shù)為泛函，我們求解的能量函數(shù)公式最終表現(xiàn)為函數(shù)的函數(shù)，怎樣求公式最小值，一般求導(dǎo)找零點(diǎn)。函數(shù)的函數(shù)求導(dǎo)為變分。
　　參考文獻(xiàn)： 　　[數(shù)字圖像處理(第二版)].(美)岡薩雷斯.掃描版。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的图像处理之图像分割（一）之活动轮廓模型：Snake算法简单梳理的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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